De plus, il n’est pas rare de devoir maintenir des applications obsolètes en production uniquement pour pouvoir accéder aux données, ce qui engendre des coûts importants en termes de maintenance (licence, compétences requises…).

Enfin, de nombreuses données doivent être conservées sur des périodes plus ou moins longues pour des raisons légales et réglementaires, ou pour se protéger contre tout risque juridique, ce qui implique de pouvoir démontrer leur intégrité et leur authenticité. À cet égard, conserver les données dans une base de données en production n’apporte aucune garantie.

Face à cette situation, l’archivage des données contenues dans les bases de données apporte une réelle valeur ajoutée et des éléments de réponse à ces différents défis. Il s’agit d’exporter périodiquement ou ponctuellement les données qui ne sont plus régulièrement utilisées en vue de les mettre en sécurité dans un système d’archivage électronique. La base de données de production est ensuite purgée des éléments archivés. Cette démarche requiert une compréhension précise des enjeux et des problèmes inhérents à ce type de projet, mais également une méthodologie rigoureuse. Ces éléments seront exposés lors de la présentation, qui sera illustrée à l’aide d’exemples concrets. Nous présenterons les fonctionnalités, les atouts et les faiblesses de quatre solutions existantes sur le marché afin d’en donner au public une image plus concrète.

De plus, il n’est pas rare de devoir maintenir des applications obsolètes en production uniquement pour pouvoir accéder aux données, ce qui engendre des coûts importants en termes de maintenance (licence, compétences requises…).

Enfin, de nombreuses données doivent être conservées sur des périodes plus ou moins longues pour des raisons légales et réglementaires, ou pour se protéger contre tout risque juridique, ce qui implique de pouvoir démontrer leur intégrité et leur authenticité. À cet égard, conserver les données dans une base de données en production n’apporte aucune garantie.

Face à cette situation, l’archivage des données contenues dans les bases de données apporte une réelle valeur ajoutée et des éléments de réponse à ces différents défis. Il s’agit d’exporter périodiquement ou ponctuellement les données qui ne sont plus régulièrement utilisées en vue de les mettre en sécurité dans un système d’archivage électronique. La base de données de production est ensuite purgée des éléments archivés. Cette démarche requiert une compréhension précise des enjeux et des problèmes inhérents à ce type de projet, mais également une méthodologie rigoureuse. Ces éléments seront exposés lors de la présentation, qui sera illustrée à l’aide d’exemples concrets. Nous présenterons les fonctionnalités, les atouts et les faiblesses de quatre solutions existantes sur le marché afin d’en donner au public une image plus concrète.

Presentation

Wanneer je je RSS feeds, mails, berichten op Twitter, LinkedIn en dergelijke consulteert, kom je regelmatig artikels tegen die je interessant lijken maar die je niet meteen kunt lezen. Dankzij Pocket en de bijbehorende webservice beschik je over een oplossing waarmee je alle artikels kunt bewaren die je later nog wil lezen zonder het risico te lopen dat je ze niet meer terugvindt.

Flipboard permet de regrouper des données provenant de divers sites (Twitter, LinkedIn, Youtube, Flicker, Google Reader, …). Chaque source de données est ensuite présentée sous la forme d’un magazine électronique.

Notability est un excellent logiciel d’annotations de documents sur Ipad. Grâce à Notability, il n’est plus nécessaire de devoir imprimer un document ou un email en vue d’y ajouter des annotations manuscrites. L’utilisation d’un stylet est indispensable pour cette application.

Noteshelf is een zeer goed product waarmee je schriftjes met handgeschreven nota’s kunt beheren op je iPad. Je kan zoveel schriftjes aanmaken als je wil en je kan ze indelen in categorieën.

Feeddler Pro is een uitstekende RSS feed reader voor iPad die eenvoudig, snel en gebruiksvriendelijk is en werkt op basis van Google Reader.

OwnCloud permet de mettre en place facilement et rapidement son propre système de stockage et de partage de fichiers pour ceux à qui les systèmes de stockage en ligne tels que Box, Dropbox ou Skydrive poseraient des problèmes de confiance.

YEd est un éditeur de diagramme plutôt efficace et agréable à l’emploi. L’outil est suffisamment riche que pour envisager son utilisation pour des graphes complexes.

Achter de term NoSQL schuilen database engines met andere doelstellingen dan de relationele database-managementsystemen (RDBMS). Bij NoSQL-oplossingen zullen schaalbaarheid en performantie heel vaak voorrang krijgen op de consistentie van de gegevens. Een andere grote verandering is het formaat van de gegevens zelf: in de relationele databases worden de gegevens voorgesteld in de vorm van grote tabellen maar hier is dat niet langer het geval. Het is soms mogelijk gegevens op te slaan in de vorm van complexe documenten zonder vooraf vastgelegde structuur. Deze ongebondenheid qua gegevensformaat kan, als zij correct gebruikt wordt, een grote soepelheid bieden aan de ontwikkelaars en kan de toepassingen die deze databases zullen manipuleren zeer flexibel maken.

Op papier lijken bepaalde concepten van de NoSQL-databases zeer aanlokkelijk maar hoe zit het nu in de praktijk? Bereiken deze databases hun vooropgestelde doelstellingen? Wanneer kan het gebruik van een NoSQL-database overwogen worden en wanneer is dit geen optie?

Gezien de grote verschillen tussen de RDBMS’en en de NoSQL-databases zal de sessie niet alleen de principes van deze databases toelichten: ook talrijke demonstraties en concrete gebruiksvoorbeelden zijn voorzien. Deze sessie is het tweede deel in een reeks van drie sessies rond de thema’s hoge beschikbaarheid, schaalbaarheid en performantie. De reeks wordt afgesloten in december met de sessie over XTP-platformen (eXtreme Transaction Processing).

Depuis plusieurs décennies, le modèle relationnel règne en maître dans le monde des bases de données. Cependant, avec la montée en puissance du Web 2.0, les bases de données relationnelles, pourtant très bien maîtrisées par les informaticiens, ont commencé à montrer leurs limites et se sont parfois même révélées inefficaces pour certaines tâches, poussant des géants du Web tels que Amazon, Facebook ou Google à développer des alternatives permettant de répondre à ces nouvelles contraintes. Le mouvement NoSQL (Not only SQL) a alors été lancé.

Derrière le terme NoSQL se cachent des moteurs de bases de données aux objectifs différents de ceux visés par les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Avec les solutions NoSQL, la scalabilité et les performances seront bien souvent privilégiées par rapport à la consistance des données. Un autre grand changement est le format des données lui-même : alors que dans les bases de données relationnelles, les données se présentent sous forme de grands tableaux, ici, ce n’est plus le cas. Il est parfois possible de stocker des données sous forme de documents complexes dont la structure n’est pas prédéfinie. Cette malléabilité du format des données peut, si elle est correctement exploitée, offrir une grande souplesse aux développeurs et apporter une grande flexibilité aux applications qui vont manipuler ces bases de données.

Sur le papier, certains concepts des bases de données NoSQL semblent très alléchants, mais qu’en est-il en pratique ? Les objectifs fixés par ces bases de données sont-ils atteints ? Quand doit-on et ne doit-on pas envisager l’utilisation d’une base de données NoSQL ? Etant donné les grandes différences entre les SGBDR et les bases de données NoSQL, la session ne se contentera pas d’expliquer les principes de ces bases de données : de nombreuses démonstrations sont prévues ainsi que des exemples concrets d’utilisation. Cette session est le second volet d’une série de trois sessions sur les thématiques de la haute disponibilité, scalabilité et performances. La série sera clôturée en décembre avec la session sur les plateformes XTP (eXtreme Transaction Processing).

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