– Le chiffrement homomorphe ; – Le calcul multipartite sécurisé ; – Les environnements d’exécution de confiance.

(NL) Dit rapport presenteert de drie belangrijkste technieken voor Confidential Computing, met het doel om gegevens “in use” te beschermen, meerbepaald in de context van public cloud computing:

– Homomorfe encryptie ; – Secure Multiparty Computation; – Trusted Execution Environments.

Cryptografie – het beveiligen van gegevens m.b.v. wiskundige principes – is cruciaal in onze hedendaagse samenleving. In deze webinar wordt door Kristof Verslype, cryptograaf bij Smals Research,  dieper ingegaan op de problematiek en mythe van de kwantumcomputers en welke de gevolgen zijn voor de moderne cryptografie. Volgende aspecten komen aan bod:

• De basisprincipes van kwantumcomputers
• De complexiteit om ze te bouwen
• De bedreiging die ze vormen voor de moderne cryptografie
• De voorbereidingen de we kunnen/moeten treffen

La cryptographie – la sécurisation des données fondée sur des principes mathématiques – est fondamentale dans notre société. Lors de ce webinaire, Kristof Verslype, cryptographe au sein de l’équipe Smals Research, explique la problématique et le mythe des ordinateurs quantiques, ainsi que les conséquences pour la cryptographie moderne. Divers aspects y sont abordés :

• Les principes de base des ordinateurs quantiques
• La complexité de leur construction
• La menace qu’ils représentent pour la cryptographie moderne
• Les mesures préparatoires que nous pouvons/devons prendre.

Presentation

Research Report

In deze Research Note wordt getracht om het belang aan te tonen van de rol die Events kunnen spelen bij het opzetten van performante, betrouwbare en onderhoudbare informatiesystemen: applicaties en services kunnen los aan elkaar gekoppeld worden en worden toch in real-time op de hoogte gehouden van nieuwe data. Daarnaast zijn Events op zich ook een erg krachtig paradigma als bouwsteen voor sommige individuele applicaties, of als gegevensbron voor Big Data Analytics en real-time intelligente systemen, zoals deze voor Complex Event Processing (CEP).

Dit alles gaat natuurlijk niet zonder slag of stoot; de technologie om dit te realiseren is weliswaar beschikbaar, maar een goede modellering van de (Business) Events is onontbeerlijk en meteen de grootste uitdaging voor analisten en architecten.

En ce qui concerne les logiciels et certainement les systèmes distribués, les événements (‘Events’) ne manquent pas. Lorsque ces Events sont placés au cœur de la conception, on entre dans le domaine de l’Event Driven Software Engineering (EDSE), une discipline qui englobe entre autres l’Event Driven Architecture (EDA).

La présente Research Note a pour objet de démontrer l’importance du rôle que ces Events peuvent jouer dans la mise en place de systèmes d’information performants, fiables et maintenables. Les applications et services peuvent faire l’objet d’un couplage faible et quand même être informés en temps réel des nouvelles données. D’autre part, les Events sont un très puissant paradigme en tant que composante de certaines applications individuelles ou en tant que source de données pour les Big Data Analytics et les systèmes intelligents en temps réel, comme ceux du Complex Event Processing (CEP).

Bien entendu, tout ceci n’est pas évident. Car si les technologies nécessaires sont disponibles, une bonne modélisation des (Business) Events est indispensable et représente le défi majeur des analystes et architectes.

Deze tekst presenteert op een toegankelijke manier het door Smals Research ontwikkelde concept van de data archipel, dat gebruikmakend van cryptografie drie moeilijk te combineren zaken realiseert: 1) het kruisen van persoonsgegevens voor analyse is vlot mogelijk, 2) de privacy van de betrokken burger wordt beschermd en 3) de aanleverende overheidsbedrijven behouden controle op de persoonsgegevens waar ze verantwoordelijk voor blijven.

L’analytique de données personnelles doit toujours s’effectuer en conformité avec la législation de la vie privée, qui impose le respect de principes tels que la finalité, la proportionnalité et la transparence mais aussi des pratiques de sécurisation de l’information. La fragmentation de l’État entraîne un défi supplémentaire. En effet, lorsque des données personnelles issues de sources diverses sont croisées dans un datawarehouse central, les entreprises publiques qui livrent des données personnelles demeurent responsables de ces données, mais elles en perdent totalement le contrôle.

Ce texte présente en termes clairs le concept de data archipel, que l’équipe Smals Research a développé et qui, au moyen de la cryptographie, permet d’atteindre trois objectifs difficilement combinables : 1) le croisement de données personnelles à des fins d’analyse est facilement réalisable, 2) la confidentialité du citoyen concerné est protégée et 3) les entreprises publiques gardent le contrôle des données qu’elles livrent et dont elles sont responsables.

Het is onmogelijk om de voordelen van de cloud te ontkennen. Om er slechts enkele te noemen: vermindering van de kosten, een grotere evolutiviteit, een betere mobiliteit, een sneller deployment en instant updates. De veiligheidsrisico’s vormen echter nog steeds de voornaamste reden waarom organisaties en bedrijven de cloud niet volledig omarmen. Deze research note heeft als doel de gekende en bestaande cryptografische mechanismen voor te stellen waarmee de gegevensopslag en -verwerking beschermd kunnen worden in de cloud-omgevingen.

La technologie cloud s’impose de plus en plus et le cloud public se taillera la plus grande part du gâteau vu sa promesse de versatilité supérieure et de coûts inférieurs. Toutefois, si l’on ne souhaite pas confier des données sensibles à des fournisseurs de cloud multinationaux, il convient de faire du cloud privé une alternative valable, capable de rivaliser par une utilisabilité accrue. Le SaaS Enablement, qui consiste à remanier une application de telle sorte qu’elle puisse être proposée dans un contexte cloud sous forme de SaaS, figure parmi les moyens susceptibles d’augmenter le pouvoir d’attraction d’un cloud privé. Dans ce texte, nous aborderons les possibilités pour cette stratégie et verrons comment les appliquer moyennant un effort minimal. Le résultat s’appelle Instance as a Service, une méthode de SaaS Enablement relativement simple et rapide, qui tire au maximum profit d’une plateforme aPaaS sous-jacente. Le SaaS Enablement n’est toutefois qu’une pièce du puzzle : la grande valeur ajoutée est à chercher dans les possibilités d’intégration poussée (“Enterprise Enablement”) et les services supplémentaires.

Dit document heeft als doel om het concept “citizen engagement” van nabij te bekijken en te kijken hoe de overheid en IT hier een rol in kunnen spelen. Idealiter komen we tot een IT-platform voor burgerinitiatieven waar zowel burgers als overheid aan kunnen bijdragen, zonder echter uit het oog te verliezen dat IT op zich enkel een ondersteunende rol kan en mag spelen naast tal van andere (veel belangrijkere) factoren.

Ce document a pour objet d’examiner le concept de “citizen engagement” et de voir le rôle que l’État et l’informatique peuvent y jouer. Idéalement, il s’agit d’aboutir à une plateforme IT d’initiatives citoyennes à laquelle tant les citoyens que l’État peuvent contribuer, sans toutefois perdre de vue que l’informatique en soi ne peut jouer qu’un rôle de soutien à côté d’une multitude d’autres facteurs (bien plus importants).

Dans le cas de Facebook, nous utilisons une « application Facebook », permettant d’envoyer des notifications à l’utilisateur. Dans le cas de Twitter, nous utilisons une « application Twitter », permettant d’envoyer, au nom d’un compte officiel, un « direct message » à un citoyen.

Quelques détails techniques seront donnés, mais pas suffisamment pour pouvoir réaliser l’ensemble d’une telle application, dont nous avons développé un prototype fonctionnel. Il sera nécessaire de consulter la documentation technique spécifique au réseau social visé, afin de développer une application complète.

Après une introduction à portée générale, nous rentrerons, tant pour Facebook que pour Twitter, dans un niveau de détails s’adressant à des développeurs ou des lecteurs à profil technique.

Dit document beschrijft op welke manier twee sociale media (Facebook en Twitter) een alternatief zouden kunnen vormen voor een e-mailadres als communicatiekanaal tussen de overheid en de burgers. We beschrijven voor deze twee tools hoe men automatisch een privébericht kan sturen naar een gebruiker die zich vooraf geauthenticeerd heeft en die zijn Facebook- en Twitteraccount veilig gekoppeld heeft aan een “e-box”.

In het geval van Facebook gebruiken we een “Facebook-applicatie” waarmee we meldingen kunnen versturen naar de gebruiker. In het geval van Twitter gebruiken we een “Twitter-applicatie” waarmee we, in de naam van een officieel account, een “rechtstreeks bericht” sturen naar een burger.

Er zullen een aantal technische details gegeven worden, maar niet genoeg om zo’n applicatie, waarvan we een functioneel prototype ontwikkeld hebben, volledig te kunnen realiseren. U zal de technische documentatie voor elk sociaal netwerk moeten raadplegen om een volledige applicatie te kunnen ontwikkelen.

Na een algemene inleiding zullen we, zowel voor Facebook als voor Twitter, meer details geven waarbij we ons richten tot de ontwikkelaars of lezers met een technisch profiel.

Des techniques de network analytics permettront de déduire beaucoup de choses à propos d’une « cible », telles que les différents groupes sociaux auxquels elle appartient ou le degré de proximité avec ses amis.

Des méthodes d’inférence peuvent se baser sur les informations publiées par ses amis pour identifier parmi les groupes sociaux ceux correspondant au travail, au parcours scolaire, à la famille, aux loisirs…

En utilisant des outils de web crawling, il sera possible de reconstituer une grande partie du réseau d’amis de quelqu’un, même s’il a choisi de ne pas publier sa liste d’amis ou de masquer ses photos.

Nous verrons par ailleurs que le même genre de technique permettra de comprendre les relations entre les différents membres d’un groupe ou les fans d’une page Facebook.

Dit document heeft als doel de lezer te sensibiliseren voor de aanzienlijke hoeveelheid informatie die men over hem kan terugvinden op de sociale netwerken, in het bijzonder op Facebook. We zullen zien dat men veel meer kan terugvinden dan wat de gebruikers zelf hebben aangegeven.

Met “network analytics”-technieken kan veel afgeleid worden over een “doelwit”, zoals de verschillende sociale groepen waar hij deel van uitmaakt of hoe close hij is met zijn vrienden.

Inferentie-methodes kunnen gebaseerd zijn op de gegevens gepubliceerd door zijn vrienden om de sociale groepen te identificeren die overeenstemmen met werk, school, familie, hobby’s, …

Door “web crawling”-tools te gebruiken, zal het mogelijk zijn om een groot deel van het vriendennetwerk van een persoon opnieuw samen te stellen, zelf als hij ervoor gekozen heeft om zijn vriendenlijst niet te publiceren of om zijn foto’s te verbergen.

We zullen overigens zien dat dezelfde soort techniek ervoor kan zorgen dat we de relaties tussen de verschillende groepsleden of de fans van een Facebookpagina beter kunnen begrijpen.