Comments on: “Data Observability”, un nouveau topic dans le paysage “Data Quality” ? https://www.smalsresearch.be/data-observability-un-nouveau-topic-dans-le-paysage-data-quality/ Thu, 09 Apr 2026 12:23:43 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 By: Isabelle Boydens https://www.smalsresearch.be/data-observability-un-nouveau-topic-dans-le-paysage-data-quality/#comment-5086 Fri, 05 Dec 2025 07:53:11 +0000 /?p=18597#comment-5086 In reply to Steve Gordon.

Merci pour votre commentaire encourageant et pertinent, à côté des approches curatives (data quality tools), pour renforcer la “data observability, nous proposons une approche purement préventive, sous forme de REST API : https://www.ict-reuse.be/fr/pipeline/atms-un-outil-de-prevention-pour-des-bases-de-donnees-de-qualite

N’hésitez pas à nous contacter à ce sujet.
Bien cordialement,

dataquality@smals.be

]]> By: Steve Gordon https://www.smalsresearch.be/data-observability-un-nouveau-topic-dans-le-paysage-data-quality/#comment-5084 Thu, 04 Dec 2025 14:41:48 +0000 /?p=18597#comment-5084 Merci pour cet article très complet sur l’émergence de la data observability. Il est clair que, tout comme les outils de data quality traditionnels, ces solutions apportent une visibilité précieuse sur l’état des données, mais nécessitent toujours une gouvernance solide et une interprétation humaine. Chez Sifflet, nous constatons que l’association d’observabilité et de monitoring permet non seulement de détecter rapidement les anomalies, mais aussi d’anticiper les impacts sur les pipelines de données, ce qui renforce la fiabilité globale des systèmes. Une approche complémentaire et proactive semble donc essentielle pour maximiser l’efficacité des données en entreprise.

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