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	Comments on: Linked Open Data Quality Around-The-Clock	</title>
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		By: L&#8217;intéropérabilité sémantique : une révolution ? Les normes SKOS (W3C, 2009) et ISO 25964-1		</title>
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		<dc:creator><![CDATA[L&#8217;intéropérabilité sémantique : une révolution ? Les normes SKOS (W3C, 2009) et ISO 25964-1]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Apr 2012 06:33:23 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[[...] La syntaxe de SKOS permettant de distinguer explicitement les notions de termes et de concepts, de nombreux auteurs affirment que SKOS place définitivement et de manière stable le concept au cœur du système d’information, contrairement à un thesaurus au sein duquel il faut identifier en fonction du contexte les descripteurs et les non descripteurs  (voir par exemple : “A method to Convert Thesauri to SKOS”). Nous pensons que cet avantage est illusoire : car les termes et les concepts sont des constructions historiques destinées à représenter certains aspects du réel observable. Les concepts empiriques évoluent intrinsèquement avec le contexte et seront toujours évolutifs (voir par exemple : Boydens I., Les bases de données sont-elles solubles dans le temps? In La Recherche hors série (&#8220;Ordre et désordre&#8221;). Hors série n° 9, novembre-décembre 2002, p. 32-34). Croire en leur caractère statique est un leurre ne pouvant donner lieu qu’à une impasse sur le plan opérationnel alors que la prise en compte de leur nature évolutive permet d&#8217;améliorer la qualité de l&#8217;information avec un ROI important (voir par exemple,  l&#8217;initiative &#8220;Free your metadata&#8220;, I. Boydens, &#8220;Strategic Issues Relating to Data Quality for E-government: Learning from an Approach Adopted in Belgium&#8221; (New York, Springer, 2011) et I. Boydens, Linked Open Data Quality Around-The-Clock, 2011). [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] La syntaxe de SKOS permettant de distinguer explicitement les notions de termes et de concepts, de nombreux auteurs affirment que SKOS place définitivement et de manière stable le concept au cœur du système d’information, contrairement à un thesaurus au sein duquel il faut identifier en fonction du contexte les descripteurs et les non descripteurs  (voir par exemple : “A method to Convert Thesauri to SKOS”). Nous pensons que cet avantage est illusoire : car les termes et les concepts sont des constructions historiques destinées à représenter certains aspects du réel observable. Les concepts empiriques évoluent intrinsèquement avec le contexte et seront toujours évolutifs (voir par exemple : Boydens I., Les bases de données sont-elles solubles dans le temps? In La Recherche hors série (&#8220;Ordre et désordre&#8221;). Hors série n° 9, novembre-décembre 2002, p. 32-34). Croire en leur caractère statique est un leurre ne pouvant donner lieu qu’à une impasse sur le plan opérationnel alors que la prise en compte de leur nature évolutive permet d&#8217;améliorer la qualité de l&#8217;information avec un ROI important (voir par exemple,  l&#8217;initiative &#8220;Free your metadata&#8220;, I. Boydens, &#8220;Strategic Issues Relating to Data Quality for E-government: Learning from an Approach Adopted in Belgium&#8221; (New York, Springer, 2011) et I. Boydens, Linked Open Data Quality Around-The-Clock, 2011). [&#8230;]</p>
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