<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>anonymisation &#8211; Smals Research</title>
	<atom:link href="https://www.smalsresearch.be/tag/anonymisation/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.smalsresearch.be</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 26 Mar 2026 16:13:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-GB</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2026/01/cropped-cropped-Smals_Research-32x32.png</url>
	<title>anonymisation &#8211; Smals Research</title>
	<link>https://www.smalsresearch.be</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Anonimisatie Vs. Pseudonimisatie</title>
		<link>https://www.smalsresearch.be/anonimisatie-vs-pseudonimisatie/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kristof Verslype]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Sep 2021 13:41:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Presentations]]></category>
		<category><![CDATA[anonymisation]]></category>
		<category><![CDATA[gdpr]]></category>
		<category><![CDATA[pseudonymisation]]></category>
		<category><![CDATA[Security]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.smalsresearch.be/anonimisatie-vs-pseudonimisatie/</guid>

					<description><![CDATA[De termen &#8220;anonimisatie&#8221; en &#8220;pseudonimisatie&#8221; worden geregeld fout gebruikt, hoewel de GDPR ze wel scherp definieert. Deze verwarring bemoeilijkt niet enkel discussies, maar kan bovendien verregaande consequenties hebben. Er wordt bijvoorbeeld vaak over anonimisatie gesproken hoewel er nog steeds significante identificatierisico&#8217;s overblijven en de GDPR dus van toepassing blijft. Deze presentatie gaat uitgebreid in op [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>De termen &ldquo;anonimisatie&rdquo; en &ldquo;pseudonimisatie&rdquo; worden geregeld fout gebruikt, hoewel de GDPR ze wel scherp definieert. Deze verwarring bemoeilijkt niet enkel discussies, maar kan  bovendien verregaande consequenties hebben. Er wordt bijvoorbeeld vaak over anonimisatie gesproken hoewel er nog steeds significante identificatierisico&rsquo;s overblijven en de GDPR dus van toepassing blijft. Deze presentatie gaat uitgebreid in op anonimisering en pseudonimisering en werd positief onthaald door de DPO&rsquo;s van de sociale zekerheid en de ziekenhuizen.</p><p>Les termes &#8220;anonymisation&#8221; et &#8220;pseudonymisation&#8221; sont r&eacute;guli&egrave;rement mal utilis&eacute;s, bien que le RGPD les d&eacute;finisse de mani&egrave;re pr&eacute;cise. Cette confusion complique les discussions et peut en outre &ecirc;tre lourde de cons&eacute;quences. Par exemple, on parle souvent d&#8217;anonymisation alors qu&rsquo;il subsiste d&rsquo;importants risques d&#8217;identification et que le RGPD reste donc d&rsquo;application. Cette pr&eacute;sentation traite en d&eacute;tail de l&#8217;anonymisation et de la pseudonymisation et a &eacute;t&eacute; bien accueillie par les DPO de la s&eacute;curit&eacute; sociale et des h&ocirc;pitaux.</p>







                <h1 class="wp-block-heading">Presentation</h1>
            
            


            <div data-wp-interactive="core/file" class="wp-block-file">
                <object data-wp-bind--hidden="!state.hasPdfPreview" hidden class="wp-block-file__embed" data="https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2021/09/20210916-anon-pseudo.pdf" type="application/pdf" style="width:100%;height:600px" aria-label="Embed of 20210916-anon-pseudo."></object>
                <a id="wp-block-file--media-19c0c291-4334-49d1-a67d-6a9514d1224d" href="https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2021/09/20210916-anon-pseudo.pdf">20210916-anon-pseudo</a><a href="https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2021/09/20210916-anon-pseudo.pdf" class="wp-block-file__button wp-element-button" download aria-describedby="wp-block-file--media-19c0c291-4334-49d1-a67d-6a9514d1224d">Download</a>
                </div>
            ]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ARX &#8211; Data anonymization  tool</title>
		<link>https://www.smalsresearch.be/arx-data-anonymization-tool/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kristof Verslype]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Dec 2019 08:06:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Quick reviews]]></category>
		<category><![CDATA[anonymisation]]></category>
		<category><![CDATA[personal data]]></category>
		<category><![CDATA[PII]]></category>
		<category><![CDATA[Privacy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.smalsresearch.be/arx-data-anonymization-tool/</guid>

					<description><![CDATA[NL ARX is een uitgebreide tool om gevoelige persoonsgegevens zo goed als mogelijk te anonimiseren. De tool richt zich op microdata, dus data met records op het niveau van het individu. De algoritmes die ARX ondersteunen, waaronder k-anonymity, l-diversity en t-closeness, zijn gebaseerd op wetenschappelijk &#38; gepubliceerd onderzoek. Verder kan ofwel gebruik gemaakt worden van [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>NL
ARX is een uitgebreide tool om gevoelige persoonsgegevens zo goed als mogelijk te anonimiseren. De tool richt zich op microdata, dus data met records op het niveau van het individu. De algoritmes die ARX ondersteunen, waaronder k-anonymity, l-diversity en t-closeness, zijn gebaseerd op wetenschappelijk &amp; gepubliceerd onderzoek. Verder kan ofwel gebruik gemaakt worden van de grafische user interface, ofwel van de API.</p>




<p>FR
ARX est un vaste outil permettant d’anonymiser le plus possible des données personnelles sensibles. L&#8217;outil n’est pas axé sur les mégadonnées, mais sur ce qu&#8217;il appelle &#8220;microdonnées&#8221;, à savoir des lots de données qui contiennent relativement peu d&#8217;attributs. Les algorithmes que supportent ARX, notamment k-anonymity, l-diversity et t-closeness, reposent sur des recherches scientifiques et publiées. Il est à noter également que l&#8217;interface utilisateur graphique ou l’API peuvent être utilisées</p>







            <div data-wp-interactive="core/file" class="wp-block-file">
                <object data-wp-bind--hidden="!state.hasPdfPreview" hidden class="wp-block-file__embed" data="https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2019/12/qr_arx.pdf" type="application/pdf" style="width:100%;height:600px" aria-label="Embed of qr_arx."></object>
                <a id="wp-block-file--media-30fadf93-1736-472e-bdcd-79ea2bd9de06" href="https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2019/12/qr_arx.pdf">qr_arx</a><a href="https://www.smalsresearch.be/wp-content/uploads/2019/12/qr_arx.pdf" class="wp-block-file__button wp-element-button" download aria-describedby="wp-block-file--media-30fadf93-1736-472e-bdcd-79ea2bd9de06">Download</a>
                </div>
            ]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
