business intelligence – Smals Research

Streamlining Analytics

Smals Research — Tue, 03 Dec 2013 08:34:48 +0000

Deze researchnote vat de infosessie ‘Streamlining Analytics’ samen, gepresenteerd in juni 2013. Streamlining Analytics bespreekt drie barrières die het introduceren van analytics in bestaande organisaties bemoeilijken: (1) een trage en complexe architectuur, (2) een niet-optimale aanpak van dataquality-problemen en (3) een atypisch projectkader waarbinnen analyticsprojecten uitgevoerd worden. Voor elk van deze barrières reiken we mogelijke oplossingen aan. Zo bespreken we manieren om een complexe data-architectuur te vereenvoudigen en methodes om dataquality-aspecten te behandelen binnen analyticsprojecten. Voorts behandelen we ook project frameworks die het mogelijk maken om de nodige resources en tijd van typische analyticstaken beter in te schatten.

Cette Research Note résume la séance d’info ‘Streamlining Analytics’, présentée en juin 2013 et traitant de trois obstacles qui compliquent l’introduction de l’analytique dans des organisations existantes : (1) une architecture lente et complexe, (2) une approche non optimale des problèmes de qualité des données et (3) un cadre de projet atypique dans lequel sont exécutés les projets d’analytique. Pour chacun de ces obstacles, nous procurons des solutions possibles. Nous abordons ainsi des moyens de simplifier une architecture de données complexe et des méthodes pour traiter les aspects de qualité des données dans les projets d’analytique. De même, nous présentons des cadres de projet permettant de mieux estimer les ressources et le temps nécessaires pour des tâches d’analytique typiques.

Streamlining-Analytics Download

Working Predictive Analytics (1): lessons learned

Dries Van Dromme — Mon, 05 Mar 2012 12:06:01 +0000

We hadden het al gelezen: het potentieel is enorm, maar (zoals met zovele zaken) de kous is niet af met het kopen van software. Er komt heel wat bij kijken om Predictive Analytics succesvol, met ROI, in te zetten.

Dat wisten we dus al – maar wat nu we een tijdje verder zijn, de eerste successen geboekt zijn? Enkele lessen kunnen getrokken worden, nu we dit aan den lijve hebben kunnen ondervinden. We geven ze hier al kort mee; elk van deze deelaspecten kan het onderwerp vormen van aparte blogs, waarin we er telkens wat meer aan besteden …

men heeft specifieke skills nodig (business analyse, data mining, …) die verder gaan dan deze die nodig zijn voor Data Integration en Statistics;
men moet rekening houden met evolutie in de modellen, onderliggend aan analytics, en dient dus een model management te voorzien;
men moet een goed idee hebben van hoe (en met welk personeel) men zal afhandelen (workflow, case management, business processen, …) wat men met analytics detecteert;
afhankelijk van de behoeften van de business (bv. (near) real-time detectie), is er misschien nood aan specifieke implementatie-architectuur (bv. Complex-event Processing, of moderne BI-architecturen, Data Virtualisatie) bij de koppeling van analytics aan de productiesystemen. Klassieke DWH-gebaseerde architecturen kunnen immers tekort schieten! Veel hangt ook af van de aanwezige Enterprise Architectuur.

Zeker en vast “to be continued”, dus … blijf ons volgen!

Predictive analytics

Jan Meskens — Sun, 25 Dec 2011 11:17:09 +0000

De meeste bedrijven en overheden hebben de voorbije jaren een enorme schat aan data verzameld. Deze data is echter vaak zo groot en divers dat het moeilijk wordt om ze te interpreteren en er iets uit te leren. Met behulp van data mining wordt het echter wel mogelijk om kennis uit grote en complexe datasets te halen. Data mining destilleert deze kennis uit data met behulp van technieken uit disciplines als machine learning, artificial intelligence en statistiek.

Data mining kan men op twee verschillende manieren aanwenden: om data uit het verleden te verklaren door middel van beschrijvende statistiek (descriptive analytics) of om toekomstige trends en evenementen te voorspellen (predictive analytics). In deze infosessie geven we een overzicht van predictive analytics technieken, hoe we deze kunnen toepassen alsook enkele praktische cases en tools.

predictive-analytics-mgmntsummary Download

LogiXML treedt het Gartner Magic Quadrant (BI Platforms) binnen

Dries Van Dromme — Fri, 11 Feb 2011 14:30:47 +0000

In mijn post van 4 juni 2010 kondigde ik aan dat LogiXML een rising star zou kunnen zijn die we dienden in het oog te houden.
LogiXML lost deze verwachtingen in, zo blijkt, want het doet zijn intrede in het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms (27 januari 2011).
Al is het correcter te stellen dat LogiXML het kwadrant van de niche players overstijgt om zich tussen de challengerste plaatsen, toch is het opvallend dat dit – als we Gartner mogen geloven – te danken is aan:

gebruiksvriendelijkheid, usability;

snelle uitrolling;

integreerbaarheid, embeddability;

goedkoper zijn dan de andere leveranciers van Enterprise BI-oplossingen.

Dit zijn inderdaad de sterke punten waarop dit product zich profileert, en volgens het Gartner-onderzoek waarderen de klanten het dan ook bij de allerhoogsten op het vlak van gebruiksvriendelijkheid, globale functionaliteit, support, software-kwaliteit en performantie.

Met de sterke aanwezigheid en support in België is dit dus een speler die zeker geëvalueerd moet worden bij het testen van nieuwe producten, bij informele marktverkenningen, of in het kader van eventuele lastenboeken.

BI: LogiXML overtreft de verwachtingen van EDPnet

Dries Van Dromme — Fri, 04 Jun 2010 15:36:04 +0000

Sinds 2008 is er een nieuwe speler op de BI-markt voor de Benelux bijgekomen, LogiXML, die onze aandacht zeker verdient.

LogiXML combineert een moderne (je zou zelfs kunnen stellen: Web2.0) look-and-feel en architectuur (alles SOA en Web-based) met een interessant pricing-model (enkel per server, niet per client). Zo zijn ze excellent geplaatst om de meer bekende, traditionelere spelers de loef af te steken qua pricing en snelheid van roll-out (je kan alles namelijk in een pakket downloaden, installeren, en onmiddellijk in je browser gaan beginnen gebruiken en configueren na een half dagje opleiding). Met LogiETL erbij dekt deze oplossing alle lagen van BI; van ETL tot Reporting en Dashboarding met volledige “drill down”-mogelijkheden.

Eerder dit jaar had ik LogiXML al aangeraden aan het team SAS/statistieken/BI van Pierre Ghislain en aan het team SLM van Luc Vandam, ingevolge de wens om sneller over SLA-opvolgingsindicatoren te kunnen beschikken en in het algemeen om onze huidige DWH/BI-architectuur te herevalueren in functie van de recente ontwikkelingen. Concrete testen (o.a. Oracle BI, LogiXML, en een Open Source alternatief – zie mijn Open Source BI blog entries deel 1 en deel 2) zijn nu gepland.

Stilaan beginnen zich succesverhalen met LogiXML in de Belgische markt af te tekenen, getuige bijvoorbeeld het verhaal van EDPnet.

Bart van Daal, Development manager bij EDPnet: “In eerste instantie was EDPnet op zoek naar een tool om de bestaande Crystal reports rapporten te vervangen. Die tool was niet meer toereikend qua layout en functionaliteit om de groei en innovatiedrang van het bedrijf te kunnen volgen. De criteria waren de mogelijkheid tot documentcreatie, een intuïtieve interface en concept, snelle leercurve voor ontwikkelaars en de mogelijkheid voor de eindgebruiker om zelf parameters te beheren.”

“Na evaluatie van een aantal BI oplossingen, waaronder de laatste versie van de bestaande oplossing, werden we aangenaam verrast door de resultaten die we bereikten met LogiXML. Het concept van de tool en het nauw aansluiten met Microsoft .NET zorgden ervoor dat we zeer snel overtuigd werden van de capaciteiten van deze BI oplossing.” aldus nog Bart.

Het resultaat bij EDPnet

Lees hier het relaas over het resultaat behaald met LogiXML.