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Data Archipel - Analyse op Gekruiste Persoonsgegevens

Analytics op persoonsgegevens moet steeds in overeenstemming gebeuren met de privacywetgeving, waarbij principes zoals finaliteit, proportionaliteit, transparantie en information security practices gerespecteerd dienen te worden. De fragmentatie van de overheid levert een bijkomende uitdaging op. Wanneer namelijk persoonsgegevens uit verschillende bronnen gekruist worden in één centraal datawarehouse, blijven de aanleverende overheidsbedrijven enerzijds wel verantwoordelijk voor de persoonsgegevens, maar anderzijds verliezen ze alle controle erop.

Deze tekst presenteert op een toegankelijke manier het door Smals Research ontwikkelde concept van de data archipel, dat gebruikmakend van cryptografie drie moeilijk te combineren zaken realiseert: 1) het kruisen van persoonsgegevens voor analyse is vlot mogelijk, 2) de privacy van de betrokken burger wordt beschermd en 3) de aanleverende overheidsbedrijven behouden controle op de persoonsgegevens waar ze verantwoordelijk voor blijven.




L'analytique de données personnelles doit toujours s'effectuer en conformité avec la législation de la vie privée, qui impose le respect de principes tels que la finalité, la proportionnalité et la transparence mais aussi des pratiques de sécurisation de l'information. La fragmentation de l'État entraîne un défi supplémentaire. En effet, lorsque des données personnelles issues de sources diverses sont croisées dans un datawarehouse central, les entreprises publiques qui livrent des données personnelles demeurent responsables de ces données, mais elles en perdent totalement le contrôle.

Ce texte présente en termes clairs le concept de data archipel, que l'équipe Smals Research a développé et qui, au moyen de la cryptographie, permet d'atteindre trois objectifs difficilement combinables : 1) le croisement de données personnelles à des fins d'analyse est facilement réalisable, 2) la confidentialité du citoyen concerné est protégée et 3) les entreprises publiques gardent le contrôle des données qu'elles livrent et dont elles sont responsables.

Annexes:
Languages:Nederlands
Author:Kristof Verslype
Category:Research Note
Date:2016/03
Keywords:Privacy, Big Data, Cryptography, Analytics
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