Deze blogpost gaat in op het probleem van het opsporen van anomalieën in gegevens en heeft tot doel oplossingen te presenteren die gebaseerd zijn op een machine learning-benadering.
Les agents d’IA évoluent rapidement et ont commencé à découvrir des vulnérabilités dans des logiciels que des décennies de tests automatisés et de revues humaines n’avaient pas détectées. Quel impact ?
Le “jumeau numérique” est un concept qui fait le buzz. Mais peut-il également avoir un sens dans un environnement administratif ?
Cet article de blog s’intéresse au problème de la détection d’anomalies dans des données, et a pour objectif de présenter les solutions basées sur une approche machine learning.
De recente opkomst van GenAI heeft tal van sectoren op hun kop gezet, waaronder de IT-sector zelf. Het domein van de data-analyse, of data science, vormt hierop geen uitzondering.
News
Slides and recording of our webinar are available!
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A pragmatic and accessible framework, helping organizations move forward more confidently in their adoption of artificial intelligence.
Slides are available, recording will be soon…
Research talks
Interview met Vandy Berten van Smals Research over de gevaren en opportuniteiten van het dark web.
Interview met Joachim Ganseman van Smals Research over het omzetten van regels naar code: Rules as Code.
Cinquième Research Talk !
Entretien avec Fabien Petitcolas sur les portefeuilles numériques européens.
Vierde Research Talk.
Interview met Kristof Verslype van Smals Research over de wondere wereld van de cryptografie.
Derde Research Talk.
Interview met Isabelle Boydens van Smals Research over Data Quality.