Document

4.0 MiB
297 Downloads
Details
Some Pitfalls of AI

Slides van de webinar voor Smals Academy op 15/09/2020.

Zoals bij alle statistische en data onderzoeken, kunnen toepassingen van Artificial Intelligence (AI) leiden tot verkeerde en/of zelfs ongepaste resultaten.  Dit is bijvoorbeeld het geval bij gezichtsherkenning of tekstanalyse, met mogelijk negatieve impact voor individuen (vb. recruterings tools op basis van AI).

Naast een algemene uiteenzetting over de meest voorkomende struikelstenen van AI, hebben we het ook kort over de impact op individu en maatschappij, en over hoe negatieve neveneffecten voorkomen of verminderd kunnen worden.


Comme pour toute recherche statistique et de données, les applications de l' Intelligence Artificielle (IA) peuvent conduire à des résultats erronés et/ou même inappropriés.  C'est le cas, par exemple, de la reconnaissance faciale ou de l'analyse de texte, qui peuvent avoir un impact négatif sur les individus (par exemple, les outils de recrutement basés sur l'IA).

Outre une explication générale sur les obstacles les plus courants de l'IA, on aborde brièvement l'impact sur les individus et la société, et la manière de prévenir ou de réduire les effets secondaires négatifs.

Languages:English
Author:Joachim Ganseman
Category:Presentation
Date:2020/09
License:CC Attribution-NonCommercial-ShareAlike
Download:Download