Croisement des données personnelles avec le service de pseudonymisation à l’aveugle d’eHealth

Le nouveau service de pseudonymisation d’eHealth offre des garanties de sécurité élevées et est actuellement utilisé pour protéger la vie privée des citoyens, notamment lors du stockage et du traitement des ordonnances électroniques. Ce service se prête en outre particulièrement bien au croisement et à la pseudonymisation de données à caractère personnel dans le cadre de projets de recherche. Le présent article expose la manière dont cela serait possible d’un point de vue conceptuel. Continue reading

Kruisen van persoonsgegevens met eHealths blinde pseudonimiseringsdienst

De nieuwe pseudonimiseringsdienst van eHealth biedt hoge veiligheidsgaranties en wordt momenteel ingezet om de privacy van de burger te beschermen onder meer bij de opslag en verwerking van elektronische voorschriften. Deze dienst leent zich daarnaast ook bijzonder goed voor het kruisen en pseudonimiseren van persoonsgegevens in het kader van onderzoeksprojecten. Dit artikel licht toe hoe dit conceptueel mogelijk zou zijn. Continue reading

Évaluation d’un système génératif de questions-réponses

Les frameworks d’évaluation des applications RAG permettent une évaluation systématique de la qualité des systèmes génératifs de questions-réponses. Ils permettent de mesurer différents aspects, tels que la capacité à récupérer des informations pertinentes (retrieval) et la qualité des réponses générées. Ces métriques sont essentielles pour comprendre les faiblesses d’un système RAG et apporter les ajustements nécessaires. Continue reading

Evalueren van een generatief vraag-antwoordsysteem

Frameworks voor het evalueren van RAG toepassingen laten toe om de kwaliteit van generatieve vraag-antwoordsystemen systematisch te beoordelen. Ze voorzien een manier om verschillende aspecten te meten, zoals het vermogen om relevante informatie op te halen (retrieval) en de kwaliteit van de gegenereerde antwoorden. Dergelijke metrieken zijn cruciaal om inzicht te krijgen in de eventuele zwakke punten van een RAG systeem en waar nodig te kunnen bijsturen. Continue reading

Qualité d’un système génératif de questions-réponses

Dans le contexte de l’IA générative, les applications “chat with your data” qui permettent de poser des questions sur des informations propriétaires suscitent un vif intérêt. Dans cet article, nous décrirons quelques techniques qui contribuent à l’optimisation de ces systèmes génératifs de questions-réponses. Continue reading

Kwaliteit van een generatief vraag-antwoordsysteem

In de context van generatieve AI is er veel interesse in “chat with your data” toepassingen waarbij je vragen kunt stellen over bedrijfseigen informatie. In dit artikel beschrijven we een aantal technieken die de kwaliteit van dergelijke generatieve vraag-antwoordsystemen helpen verbeteren. Continue reading