Publications
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Presidio – Outil d’anonymisation
Presidio est un outil open source d’anonymisation de données non structurées (texte) qui inclut un module de détection d’informations personnelles identifiables et un module d’anonymisation. L’outil est facilement d’utilisation et donne de bons résultats, après une customisation nécessaire. Presidio is een open source tool om ongestructureerde data te anonimiseren die een module bevat om persoonsgegevens
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Vers une intelligence artificielle plus éthique
Pourquoi devons-nous nous préoccuper de l’éthique ? L’intelligence artificielle (IA) comme toute nouvelle technologie révolutionnaire est source de nombreuses innovations destinées à nous faciliter la vie. Cependant, cette technologie peut aussi avoir un impact négatif sur nos vies si elle est développée sans précaution ou à des fins malveillantes (voir AI en desinformatie). Si nous voulons
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Belgian AI Week
Coming soon, the first Belgian AI Week from March 15 to March 19, 2021 ! The full program is available on : https://aiweek.ai4belgium.be ! We will participate to an online panel on Wednesday 17 March from 13:45 to 14:45 entitled: “In pursuit of equitable and inclusive AI: How to ensure AI for all?” The purpose of the panel
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L’intelligence artificielle dans le secteur public
L’intelligence artificielle (IA) suscite depuis quelques années un énorme engouement dans le secteur privé. Des technologies d’intelligence artificielle telles que l’apprentissage automatique, la vision assistée par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel (NLP) évoluent rapidement et sont déjà très présentes dans nos vies de tous les jours. Bien que ces technologies d’IA aient un
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Digital mailroom : Vers une plus grande automatisation de la salle de courrier avec l’intelligence artificielle
Les administrations reçoivent quotidiennement une grande quantité de documents sous forme électronique ou par courrier. Ces documents sont ensuite envoyés vers les services adéquats et/ou vers un système de gestion électronique documentaire après extraction de métadonnées. Ce processus de gestion électronique de documents commence par la numérisation c.-à-d. que les documents sont scannés et un
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Les graphes de connaissance : quelques applications
Le blog « Les graphes de connaissance, incontournable pour l’intelligence artificielle » publié précédemment sur ce site introduisait les « knowledge graphs » (ou graphes de connaissance) ainsi que leur potentiel. On poursuit ici en s’intéressant à quelques applications concrètes qui peuvent aider à identifier des use cases intéressants pour notre organisation. La recherche sémantique C’est une des premières
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Les graphes de connaissance, incontournable pour l’intelligence artificielle
La technologie des graphes a déjà été abordée dans des articles précédents [1] [2] qui mettaient en évidence l’utilité des graphes pour l’analyse de réseaux dans le cadre de la recherche de comportements frauduleux. En effet, de façon générale, les graphes sont relativement faciles à développer et à “comprendre” ce qui en fait un des
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FastAPI – Python-based web framework
Outil de développement d’API web en Python. FastAPI est un framework intéressant pour la mise en production des applications développées en Python. Il présente de bonnes performances, est facile d’utilisation et bien documenté. Web API-ontwikkelingstool in Python. FastAPI is een interessant raamwerk voor het naar productie brengen van toepassingen ontwikkeld in Python. De tool werkt
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Named Entity Recognition : une application pratique du NLP
Dans le secteur public, les administrations font face à un nombre considérable de documents à gérer. Ces documents doivent être indexés et organisés tel qu’il soit possible de retrouver facilement de l’information. Dans ce contexte le NER ou Named Entity Recognition, une technique basée sur le machine learning et le Natural Language Processing (NLP), est
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NLP & modèles de langage
Ce blog introduit les modèles de langage statistiques qui sont nécessaires à la résolution de nombreux problèmes liés au traitement automatique du langage naturel ou NLP (Natural Language Processing). Parmi ces problèmes, on peut citer la traduction automatique, la reconnaissance vocale, les systèmes de questions-réponses, l’optical character recognition (OCR) et les problèmes de génération de
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