Productivity
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Legacy & IA : Voyagez dans le Temps depuis votre Terminal
Depuis l’essor de l’engouement pour les grands modèles de langage, la plupart des développeurs ont sans doute déjà pu constater le gain de productivité que ces outils peuvent offrir, à condition de les utiliser correctement. Dans cet article de blog, nous explorons la possibilité d’aller plus loin : l’IA offre-t-elle une aide suffisante afin de maîtriser le legacy code ?
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Legacy & AI: Tijdreizen in je Terminal
Sinds de hype van grote taalmodellen is losgebarsten, zullen de meeste ontwikkelaars ondertussen al wel geproefd hebben van de productiviteitswinst die deze tools, mits correct gebruik, kunnen bieden. In deze blog onderzoeken we of we verder kunnen gaan dan dat: biedt het AI ook voldoende hulp bij het beheersen van Legacy Code?
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Made by Smals Research – Croisement des données à caractère personnel dans le respect de la vie privée
En collaboration avec des universités de renommée internationale, Smals a travaillé sur un prototype visant à simplifier considérablement la pseudonymisation et le croisement des données personnelles à des fins secondaires grâce à la cryptographie avancée.
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Made by Smals Research – Privacyvriendelijk Kruisen van Persoonsgegevens
In samenwerking met internationaal toonaangevende universiteiten werkte Smals aan een prototype om met behulp van geavanceerde cryptografie het pseudonimiseren en kruisen van persoonsgegevens voor secundaire doeleinden aanzienlijk te vereenvoudigen.
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Confidentialité et évolutivité grâce à divulgation nulle de connaissance
Les preuves zero-knowledge contribuent à améliorer la confidentialité et l’évolutivité dans le contexte de la blockchain. De quoi s’agit-il, quels sont les défis et sont-elles déjà mises en œuvre ?
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Privacy en schaalbaarheid met zero-knowledge proofs
Zero-knowledge bewijzen helpen in blockchain context om zowel privacy als schaalbaarheid te verbeteren. Wat is het, wat zijn de uitdagingen en worden ze reeds toegepast?
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L’IA pour améliorer la sécurité du code ? (Partie 1 : sécurité du code généré)
L’IAGén permet-elle d’écrire du code informatique plus sécurisé ?
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AI om de veiligheid van de code te verbeteren? (Deel 1: veiligheid van de gegenereerde code)
Kan GenAI worden gebruikt om veiligere computercode te schrijven?
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AI Agents
De tweede Research Talk is live! Interview met Bert Vanhalst, researcher bij Smals Research, over AI Agents.
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Towards automatic compliance with cryptographic recommendations
Expressing cryptographic recommendations as code increases automation, insight, and cryptographic maturity.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards