GraphRAG  – Vers une génération augmentée par les graphes de connaissances

Les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) ont permis aux grands modèles de langage (LLM) de s’appuyer sur des données fiables. Mais ils restent limités, entre autres, dans leur capacité à contrôler les hallucinations. C’est là que GraphRAG entre en jeu : en combinant les LLM avec des graphes de connaissances, il améliore la précision, la transparence et la capacité de raisonnement des modèles.
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Smals KG Checklist: déterminer si un graphe de connaissances peut résoudre un problème concret

Part II of the Smals KG Checklist.

Cette contribution se situe dans une série d’articles sur les graphes de connaissances (les « knowledge graphs » en anglais). Nous vous présentons le Smals KG Checklist, un outil qui vous aide à déterminer si un graphe de connaissances serait utile, voire … Continue reading

Les graphes de connaissance : quelques applications

Le blog « Les graphes de connaissance, incontournable pour l’intelligence artificielle » publié précédemment sur ce site introduisait les « knowledge graphs » (ou graphes de connaissance) ainsi que leur potentiel. On poursuit ici en s’intéressant à quelques applications concrètes qui peuvent aider à … Continue reading