avatar

About Isabelle Boydens

Consultante Recherche depuis 1996 chez Smals et Professeur ordinaire à l'Université libre de Bruxelles où elle enseigne depuis 1999. Elle a obtenu une thèse de doctorat en "Sciences de l'Information et de la Documentation" à l'ULB en 1998. De 1991 à 1996, elle était chercheur en histoire quantitative à l'Université de Liège où elle a participé à la création du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » dont elle est Présidente depuis 2013. Son domaine d'expertise concerne la qualité des bases de données et la gestion de projets opérationnels en la matière.

Interests: Data quality, Database et data management, Documents and Records Management, Metadata (thesaurus, ...)

Email: isabelle.boydensblah [at] blah blahsmals.be

Website: http://www.ulb.ac.be/cours/iboydens/

List of documents :

1.4 MiB
4124 Downloads
Details
1.5 MiB
4824 Downloads
Details
4.1 MiB
2516 Downloads
Details
323.2 KiB
5901 Downloads
Details
3.4 MiB
15862 Downloads
Details
4.5 MiB
3566 Downloads
Details
907.4 KiB
6860 Downloads
Details

List of blog posts :

"Les répertoires : pivots indispensables et méconnus des systèmes d’information", par Pascal Rivière, Université libre de Bruxelles, 17 mai 2023, 14h

Le mercredi 17 mai 2023 à 14 heures se tiendra à l’Université libre de Bruxelles une conférence sur l’évaluation et l’amélioration de la qualité des Répertoires de sources authentiques (Entreprises, citoyens, électeurs, étudiants, formations, établissements de santé, … ) par … Continue reading

Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning

Isabelle Boydens(*) et Gani Hamiti(**) (*) Data Quality Expert, Research Team (**) Data Quality Analyst, Databases Team La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous … Continue reading

Machine Learning : data quality challenges in the scope of a "fitness for use" (ULB, 18/05/22, 14h, on line)

La prochaine journée FNRS "Analyse critique et amélioration de la qualité de l'information numérique" aura lieu le 18 mai de 14h à 15h30 en mode on line.    Le thème cette année, « Apprentissage automatique (ML) : les challenges de la qualité … Continue reading

« I want to talk to a HUMAN! » : impact de la qualité des bases de connaissances sur les chatbots (29/01/2020, ULB)

Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 29/01/2020 à l’Université libre de Bruxelles La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 29 janvier 2020 dès 13h30 à l’Université libre … Continue reading

Anomalies & Transactions Management System (ATMS) : enjeux, concepts, réalisations et travail en cours

Cet article de blog a pour objet d’introduire le concept d’ATMS (Anomalies & Transactions Management System) : après en avoir montré l’importance fondamentale dans le cadre du « back tracking »  récemment évoqué dans un article de blog de mai 2018, nous en … Continue reading

Cours-conférence "Data Quality Tools", ULB, 13 mars 2019, par Gani Hamiti, Smals

Gani Hamiti donnera un cours-conférence à l’ULB le 13 mars 2019 de 18 heures à 20 heures, suivi d’une réception. Dans le cadre du cours STIC-B-510 « Qualité de l’information et des documents numériques » de la filière STIC de l’Université libre de Bruxelles, Gani … Continue reading

Data Quality & « back tracking » : depuis les premières expérimentations à la parution d’un Arrêté Royal

Thomas Redman compare une base de donnée à un lac, alimenté par des flux aquatiques continus. La métaphore illustre l'approche qui sera évoquée dans ce blog en vue d'améliorer la qualité des données. 1. Les enjeux de  la qualité des données : rappel … Continue reading