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About Bert Vanhalst

Bert is sinds 2001 research consultant bij Onderzoek Smals. Na het introduceren van Service Oriented Architecture en web services, verlegde hij de focus op mobile development en security. Vervolgens richtte hij zich op sterke (mobiele) authenticatie en conversationele interfaces. Tegenwoordig spitst hij zich toe op het nuttig inzetten van (generatieve) AI.

Interests: Mobile Application Development, Mobile Device Management, Mobile Security, BYOD, SOA en Web Services, Portaaltools en Desktop Integratie,

Email: bert.vanhalstblah [at] blah blahsmals.be

Twitter: @bertvanhalst

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List of blog posts :

Évaluation d’un système génératif de questions-réponses

Les frameworks d’évaluation des applications RAG permettent une évaluation systématique de la qualité des systèmes génératifs de questions-réponses. Ils permettent de mesurer différents aspects, tels que la capacité à récupérer des informations pertinentes (retrieval) et la qualité des réponses générées. Ces métriques sont essentielles pour comprendre les faiblesses d’un système RAG et apporter les ajustements nécessaires. Continue reading

Evalueren van een generatief vraag-antwoordsysteem

Frameworks voor het evalueren van RAG toepassingen laten toe om de kwaliteit van generatieve vraag-antwoordsystemen systematisch te beoordelen. Ze voorzien een manier om verschillende aspecten te meten, zoals het vermogen om relevante informatie op te halen (retrieval) en de kwaliteit van de gegenereerde antwoorden. Dergelijke metrieken zijn cruciaal om inzicht te krijgen in de eventuele zwakke punten van een RAG systeem en waar nodig te kunnen bijsturen. Continue reading

Qualité d’un système génératif de questions-réponses

Dans le contexte de l’IA générative, les applications “chat with your data” qui permettent de poser des questions sur des informations propriétaires suscitent un vif intérêt. Dans cet article, nous décrirons quelques techniques qui contribuent à l’optimisation de ces systèmes génératifs de questions-réponses. Continue reading

Kwaliteit van een generatief vraag-antwoordsysteem

In de context van generatieve AI is er veel interesse in “chat with your data” toepassingen waarbij je vragen kunt stellen over bedrijfseigen informatie. In dit artikel beschrijven we een aantal technieken die de kwaliteit van dergelijke generatieve vraag-antwoordsystemen helpen verbeteren. Continue reading

Un propre système de questions/réponses basé sur des modèles de langue

Suite au lancement de ChatGPT, une masse d’outils permettant de répondre à des questions concernant votre propre contenu voient le jour. Le principe est très simple : téléchargez vos documents (PDF, Word, etc.) et vous pouvez presque immédiatement poser des questions, généralement dans un environnement de type “chatbot”.

Dans cet article, nous décrivons le fonctionnement d’un tel système de réponse aux questions et nous apportons quelques précisions sur la qualité que l’on peut attendre des résultats. Continue reading

Qu’est-ce que le routage vocal et que peut-il apporter ?

Dans un article précédent, nous avons dressé la liste des opportunités d’améliorations de l’assistance à
la clientèle. Les centres de contact sont soumis à une pression constante de répondre aux questions le
plus efficacement possible. Dans cet article, nous examinons de plus près l’une des techniques
possibles : le routage vocal. Continue reading

Een eigen vraag- en antwoordsysteem op basis van taalmodellen

Naar aanleiding van de lancering van ChatGPT duiken er massaal tools op die toelaten om vragen te beantwoorden over je eigen content. Het wordt heel eenvoudig voorgesteld: upload je documenten (PDF, Word, etc.) en je kan quasi onmiddellijk vragen beginnen stellen, typisch in een chatbot-achtige omgeving.

In dit artikel geven we aan hoe zo’n question answering systeem in elkaar steekt en vertellen we wat meer over de kwaliteit die we kunnen verwachten van de output. Continue reading