avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen - o.a. machine learning, natural language processing, data science - en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.ganseman.be/

Twitter: jganseman

List of documents :

3.4 MiB
463 Downloads
Details
721.7 KiB
331 Downloads
Details
4.1 MiB
632 Downloads
Details
3.5 MiB
423 Downloads
Details
703.9 KiB
364 Downloads
Details
4.0 MiB
431 Downloads
Details
3.5 MiB
516 Downloads
Details
702.8 KiB
253 Downloads
Details
752.1 KiB
271 Downloads
Details
1.9 MiB
1162 Downloads
Details
4.0 MiB
1034 Downloads
Details
704.0 KiB
353 Downloads
Details
201.3 KiB
459 Downloads
Details
194.6 KiB
456 Downloads
Details
719.6 KiB
603 Downloads
Details
2.6 MiB
1214 Downloads
Details
1.7 MiB
752 Downloads
Details
741.9 KiB
681 Downloads
Details
5.9 MiB
1553 Downloads
Details
548.9 KiB
895 Downloads
Details

List of blog posts :

LLMs voor code: the Good, the Bad and the Ugly

Om GPT-3 in te zetten als codegenerator moet je geschikte voorbeelden geven als prompt.

Wat is de stand van zaken wat betreft het genereren van code, en waar moeten we nog rekening mee houden? AI-assistenten of -plugins voor IDEs zijn een zegen voor wie ze goed kan aanwenden, maar komen, zoals alle AI-systemen, ook met de nodige caveats. Continue reading

De AI-augmented Developer

Om GPT-3 in te zetten als codegenerator moet je geschikte voorbeelden geven als prompt.

De indrukwekkende kracht van recente Large Language Models doet velen hopen op een nieuwe productiviteitsboost in de Software Development Lifecycle. Laat ons bij enkele van de aspecten ervan eens bekijken hoe generatieve AI ertoe kan bijdragen. Continue reading

ChatGPT: een eerste indruk vanuit de publieke sector

A quill held by a robot hand writing on infinitely long parchment, surrealist painting. Generated with DALL-E 2.

De stroom van indrukwekkende voorbeelden en creatieve toepassingen van ChatGPT die ons passeert op sociale media is haast eindeloos. Wat betekent dit nu voor de publieke sector, waar kunnen we impact verwachten en waar zal het zo’n vaart niet lopen? Continue reading

Honey, I scraped the kids – over taalmodellen en privacy

Through the looking glass

De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water. Continue reading

Governance volgens Mattheus

Mattheus

Automatisering, zelfs digitalisering, is niet zomaar vrijblijvend, en al zeker niet bij overheden. Governance, vrij vertaald als deugdelijk bestuur, is een vaag begrip, maar het belang ervan illustreren we in dit artikel aan de hand van enkele voorbeelden. Continue reading

De AI als auteur: een blik op Natural Language Generation

In deze blogpost kijken we naar twee categorieën van NLG systemen. De eerste moet het hebben van templates en grammaticale regels, en geeft een strikt deterministische output. De tweede is gebaseerd op machine learning met een scheut randomness, en benadert zo meer wat we “creatief schrijven” zouden kunnen noemen. Continue reading