avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking, machine learning en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen, waaronder Natural Language Processing en Conversational Interfaces, en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.uantwerpen.be/nl/personeel/joachim-ganseman/

Twitter: jganseman

List of documents :

1.7 MiB
93 Downloads
Details
741.9 KiB
83 Downloads
Details
5.9 MiB
443 Downloads
Details
548.9 KiB
299 Downloads
Details

List of blog posts :

Smals Research draagt bij aan het FOREM-rapport "métiers d'avenir - les métiers de l'IA"

Joachim Ganseman, IT-consultant bij Smals Research, werd gevraagd als lid van het expertenpanel bij de opstelling van een analyse van de dienst Veille, analyse et prospective du marché de l’emploi van FOREM, de Waalse dienst voor arbeidsbemiddeling. Het resulterende rapport … Continue reading

AI en desinformatie

brain wash cartoon

Het (private) onderzoekslab OpenAI publiceerde kort geleden een van hun laatste resultaten: ze zijn er in geslaagd om relatief realistisch uitziende teksten te genereren van enkele paragrafen lang, gegeven een eerste zin. Ze namen tegelijk de opmerkelijke beslissing hun code … Continue reading

Facetten van Natural Language Processing – deel 2

mouse-shaped computer mouse

Veel aspecten van Natural Language Processing (NLP) steunen op een of andere vorm van classificatie. Als we een tekst automatisch willen analyseren of begrijpen, zal het immers snel nodig zijn om labels aan (groepen van) woorden of zinnen toe te … Continue reading

Facetten van Natural Language Processing – deel 1

Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, … Continue reading

Enkele valkuilen in AI

Example of image annotations on adversarial examples. Image (c) Nguyen A, Yosinski J, Clune J.: Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '15), IEEE, 2015.

Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de … Continue reading