Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils: un tour d’horizon (Partie 2)

Cette seconde partie est consacrée aux bases de données orientées graphe et aux graphes de connaissances. Continue reading
Cette seconde partie est consacrée aux bases de données orientées graphe et aux graphes de connaissances. Continue reading
Cette première partie est consacrée aux graphes dans leur forme mathématique fondamentale. Continue reading
In dit artikel leggen we de voordelen van vertrouwelijkheidslabels uit en bekijken we twee gerelateerde standaardisatieovereenkomsten. Continue reading
Dans cet article nous expliquons les avantages des étiquettes de confidentialité et examinons deux accords de normalisation afférents. Continue reading
Geografische gegevens gebruiken stelt ons in staat om de analyse van gegevenskwaliteit te verbeteren. Een voorbeeld met BeSt Address Continue reading
Utiliser des données géographiques permet d’améliorer l’analyse de la qualité des données. Un exemple avec BeSt Address Continue reading
“Garbage in, garbage out” is een veelgebruikte uitspraak om de impact van data op de resultaten van kunstmatige intelligentiesystemen te beschrijven. Generatieve AI-toepassingen zoals vraag-en-antwoordsystemen vormen geen uitzondering op de regel. De knowledge bases waarop ze vertrouwen om antwoorden te genereren, moeten worden gevoed door een ingestion pipeline die speciaal is toegespitst op dit soort data, die in verschillende vormen beschikbaar zijn, zowel gestructureerd als ongestructureerd. Continue reading
« Garbage in, garbage out » c’est la formule consacrée pour décrire l’impact des données sur les résultats des systèmes d’intelligence artificielle. Les applications d’IA génératives telles que les systèmes de questions-réponses ne dérogent pas à la règle. Les bases de connaissances sur lesquelles elles s’appuient pour générer des réponses doivent être alimentées par un pipeline d’ingestion dédié à ce type de données qui se présentent sous différentes formes, structurées et non structurées. Continue reading
La cryptographie est indispensable dans notre société actuelle. Les algorithmes cryptographiques qui étaient autrefois considérés comme extrêmement sûrs sont aujourd’hui totalement inadaptés. Il faudra un jour, par exemple avec l’avènement probable de puissants ordinateurs quantiques, s’affranchir progressivement ou très rapidement des méthodes cryptographiques qui sont la norme aujourd’hui. Cet article examine les préparatifs que nous pouvons faire à cette fin. Continue reading
Comment protéger les données personnelles communiquées sans méfiance avec des agents conversationnels ? Le filtrage automatique peut partiellement aider, mais il ne s’agit pas d’une solution miracle. Continue reading