Blog post
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Rules as Code : leçons tirées d’une expérience
Que se passe-t-il lorsqu’on s’attaque à un projet de Rules As Code avec un EDI basé sur l’IA ?
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Rules as Code: lessen uit een experiment
Wat gebeurt er als een leek zich waagt aan een Rules as Code project met een AI-powered IDE?
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Privacy en schaalbaarheid met zero-knowledge proofs
Zero-knowledge bewijzen helpen in blockchain context om zowel privacy als schaalbaarheid te verbeteren. Wat is het, wat zijn de uitdagingen en worden ze reeds toegepast?
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Confidentialité et évolutivité grâce à divulgation nulle de connaissance
Les preuves zero-knowledge contribuent à améliorer la confidentialité et l’évolutivité dans le contexte de la blockchain. De quoi s’agit-il, quels sont les défis et sont-elles déjà mises en œuvre ?
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Zin, Onzin, en Nut van LLMs: Zijn ze de Hype waard?
We hebben waarschijnlijk het moment bereikt waarop de hype over AI op zijn grootst is: men is langs één kant laaiend enthousiast over AI, maar hier en daar raken mensen al gedesillusioneerd. Ook spreekt men meer en meer over een bubbel in de markt van de grote tech-spelers. Maar hoe nuttig zijn LLMs momenteel nu
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Sens, absurdité et utilité des LLM : méritent-ils ce battage médiatique ?
Nous avons probablement atteint le point culminant du battage médiatique autour de l’IA : d’un côté, l’IA suscite l’enthousiasme, de l’autre, elle commence déjà à créer la désillusion. On parle aussi de plus en plus d’une bulle sur le marché des grands acteurs technologiques. Mais quelle est réellement l’utilité des LLM à l’heure actuelle ? Pouvons-nous encore
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Expériences avec la Crypto Policy as Code
La politique de cryptographie en tant que code ou Crypto Policy as Code (CPaC) est un principe très récent qui permet de respecter automatiquement les recommandations en matière de cryptographie. Cet article vise à concrétiser nos idées concernant la CPaC. Une représentation des politiques cryptographiques en JSON est proposée et utilisée à titre de base pour quelques expériences.
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Garde-fous : délimitez votre IA
Les garde-fous contribuent à la sûreté et à la fiabilité des applications d’IA. Découvrez comment dans cet article.
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Master Data Management, lessons learned: is een dedicated MDM-tool noodzakelijk?
De componenten van het MDM werden geïntroduceerd in een vorig blogartikel; op basis van enquêtes bij bedrijven bespreken we hier de aandachtspunten.
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Guardrails: hou je AI binnen de lijntjes
Guardrails helpen AI-toepassingen veiliger en betrouwbaarder te maken. Ontdek hier hoe.
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