software engineering
-
Vibe Coding met Agentic IDEs
Agentic IDE’s doen bijna alles in je plaats, alsof je achter de rug van een programmeur meekijkt op het scherm, terwijl je hem of haar instructies geeft. Welkom in de wereld van “Vibe Coding”.
-
Augmented Development
De eerste Research Talk is live! Interview met Joachim Ganseman van Smals Research over AI Augmented Development.
-
AI agents: voordelen, uitdagingen en usecases
AI Agents zijn volop in opmars. Maar wat zijn het precies? En wat kunnen ze voor ons betekenen?
-
Hoe de migratie naar kwantumresistente cryptografie voorbereiden?
Cryptografie is onmisbaar in onze huidige samenleving. Cryptografische algoritmes die ooit als extreem veilig beschouwd werden, zijn vandaag volstrekt onvoldoende. Ooit zullen we, bijvoorbeeld door de komst van krachtige kwantumcomputers, geleidelijk of erg snel moeten migreren, weg van cryptografische methodes die vandaag de norm zijn. Dit artikel gaat in op de voorbereidingen die we kunnen treffen om dit zo snel…
-
Code hérité: meilleures pratiques & IA
Dans ce blog, nous discutons de plusieurs stratégies générales pour gérer le code hérité, et nous donnons un aperçu de ce que l’intelligence artificielle peut encore y ajouter.
-
Legacy Code Trotseren: Best Practices & AI
In deze blog bespreken we een aantal algemene strategieën om met legacy code om te gaan, en geven we een overzicht van wat artificiële intelligentie daar nog aan kan toevoegen.
-
Évaluation d’un système génératif de questions-réponses
Les frameworks d’évaluation des applications RAG permettent une évaluation systématique de la qualité des systèmes génératifs de questions-réponses. Ils permettent de mesurer différents aspects, tels que la capacité à récupérer des informations pertinentes (retrieval) et la qualité des réponses générées. Ces métriques sont essentielles pour comprendre les faiblesses d’un système RAG et apporter les ajustements nécessaires.
-
Evalueren van een generatief vraag-antwoordsysteem
Frameworks voor het evalueren van RAG toepassingen laten toe om de kwaliteit van generatieve vraag-antwoordsystemen systematisch te beoordelen. Ze voorzien een manier om verschillende aspecten te meten, zoals het vermogen om relevante informatie op te halen (retrieval) en de kwaliteit van de gegenereerde antwoorden. Dergelijke metrieken zijn cruciaal om inzicht te krijgen in de eventuele zwakke punten van een RAG…
-
Qualité d’un système génératif de questions-réponses
Dans le contexte de l’IA générative, les applications “chat with your data” qui permettent de poser des questions sur des informations propriétaires suscitent un vif intérêt. Dans cet article, nous décrirons quelques techniques qui contribuent à l’optimisation de ces systèmes génératifs de questions-réponses.
-
Kwaliteit van een generatief vraag-antwoordsysteem
In de context van generatieve AI is er veel interesse in “chat with your data” toepassingen waarbij je vragen kunt stellen over bedrijfseigen informatie. In dit artikel beschrijven we een aantal technieken die de kwaliteit van dergelijke generatieve vraag-antwoordsystemen helpen verbeteren.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards