avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen - o.a. machine learning, natural language processing, data science - en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.ganseman.be/

Twitter: jganseman

List of documents :

3.4 MiB
626 Downloads
Details
721.7 KiB
374 Downloads
Details
4.1 MiB
708 Downloads
Details
3.5 MiB
471 Downloads
Details
703.9 KiB
395 Downloads
Details
4.0 MiB
463 Downloads
Details
3.5 MiB
558 Downloads
Details
702.8 KiB
282 Downloads
Details
752.1 KiB
293 Downloads
Details
1.9 MiB
1214 Downloads
Details
4.0 MiB
1070 Downloads
Details
704.0 KiB
379 Downloads
Details
201.3 KiB
486 Downloads
Details
194.6 KiB
482 Downloads
Details
719.6 KiB
629 Downloads
Details
2.6 MiB
1261 Downloads
Details
1.7 MiB
780 Downloads
Details
741.9 KiB
697 Downloads
Details
5.9 MiB
1587 Downloads
Details
548.9 KiB
913 Downloads
Details

List of blog posts :

Facetten van Natural Language Processing – deel 1

Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, … Continue reading

Enkele valkuilen in AI

Example of image annotations on adversarial examples. Image (c) Nguyen A, Yosinski J, Clune J.: Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '15), IEEE, 2015.

Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de … Continue reading