avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen - o.a. machine learning, natural language processing, data science - en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.ganseman.be/

Twitter: jganseman

List of documents :

3.4 MiB
824 Downloads
Details
721.7 KiB
589 Downloads
Details
4.1 MiB
896 Downloads
Details
3.5 MiB
597 Downloads
Details
703.9 KiB
503 Downloads
Details
4.0 MiB
572 Downloads
Details
3.5 MiB
685 Downloads
Details
702.8 KiB
405 Downloads
Details
752.1 KiB
396 Downloads
Details
1.9 MiB
1342 Downloads
Details
4.0 MiB
1178 Downloads
Details
704.0 KiB
483 Downloads
Details
201.3 KiB
558 Downloads
Details
194.6 KiB
554 Downloads
Details
719.6 KiB
706 Downloads
Details
2.6 MiB
1403 Downloads
Details
1.7 MiB
870 Downloads
Details
741.9 KiB
764 Downloads
Details
5.9 MiB
1674 Downloads
Details
548.9 KiB
983 Downloads
Details

List of blog posts :

LLMs voor code: the Good, the Bad and the Ugly

Om GPT-3 in te zetten als codegenerator moet je geschikte voorbeelden geven als prompt.

Wat is de stand van zaken wat betreft het genereren van code, en waar moeten we nog rekening mee houden? AI-assistenten of -plugins voor IDEs zijn een zegen voor wie ze goed kan aanwenden, maar komen, zoals alle AI-systemen, ook met de nodige caveats. Continue reading