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Quelles traces laisse-t-on sur Internet ?
La navigation web n’est jamais totalement privée. Notre activité en ligne peut être suivie discrètement, avec des conséquences considérables…
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Vers une conformité automatique des recommandations cryptographiques
L’expression de recommandations cryptographiques sous forme de code augmente l’automatisation, la compréhension et la maturité cryptographique.
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CodeQL – Outil d’analyse statique pour rechercher des vulnérabilités
(FR) CodeQL est un outil d’analyse statique de code basé sur plusieurs décennies de recherche menées par une équipe de l’université d’Oxford. Il peut être utilisé pour analyser automatiquement des applications à la recherche de vulnérabilités et de bogues complexes et pour aider les programmeurs à effectuer une révision manuelle du code. (NL) CodeQL is
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Détection et étiquetage de données sensibles
Est-il possible d’évaluer de manière automatique la présence de données sensibles classifiées ?
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EU AI Act : La maîtrise de l’IA
La maîtrise de l’IA ou l’AI literacy en anglais est l’une des premières obligations de l’AI Act à être entrée en vigueur.
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Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils: un tour d’horizon (Partie 2)
Cette seconde partie est consacrée aux bases de données orientées graphe et aux graphes de connaissances.
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Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils : un tour d’horizon (Partie 1)
Cette première partie est consacrée aux graphes dans leur forme mathématique fondamentale.
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Étiquettes de confidentialité pour mieux protéger les données sensibles
Dans cet article nous expliquons les avantages des étiquettes de confidentialité et examinons deux accords de normalisation afférents.
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Qualité de données et données géographiques
Utiliser des données géographiques permet d’améliorer l’analyse de la qualité des données. Un exemple avec BeSt Address
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