Dans un article précédent, nous avons dressé la liste des opportunités d’améliorations de l’assistance à
la clientèle. Les centres de contact sont soumis à une pression constante de répondre aux questions le
plus efficacement possible. Dans cet article, nous examinons de plus près l’une des techniques
possibles : le routage vocal. Continue reading
Dans un blog précédent, nous avions introduit l’initiative prise par Smals Recherche en collaboration avec les analystes business d’organiser des ateliers dans le but de capturer les opportunités d’intelligence artificielle (IA) chez nos membres. Pour rappel, l’objectif de ces ateliers … Continue reading
De plus en plus de données personnelles sensibles sont stockées sous forme numérique,tandis que les cyberattaques deviennent de plus en plus avancées. Aussi l’amélioration de la protection des données à caractère personnel fait-elle l’objet d’une attention de tous les instants. Continue reading
Pour être capable de positionner une adresse sur une carte, pour calculer un itinéraire ou pour identifier l’ensemble des commerces dans un quartier donné, il est nécessaire de passer par une étape fondamentale : le géocodage. Cette opération consiste, à partir d’une adresse postale, comme “Av. Fonsny 20, 1060 Bruxelles”, d’une part à la “standardiser” (partie bordeaux de l’image ci-dessous), d’autre part à lui assigner des coordonnées géographiques (“location” dans l’image). Continue reading
On considère généralement que les données peuvent être dans trois états. Celles stockées, par exemple sur un disque dur ou dans une base de données, sont dites « au repos », celles envoyées d’un ordinateur à un autre, par exemple via un … Continue reading
Il y a un intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) dans les différentes institutions de la sécurité sociale et de nombreuses initiatives ont vu le jour chez nos membres. En soutien à ces initiatives, Smals organise pour ses membres une série … Continue reading
Dans un article précédent à propos du webscraping, nous avons été confrontés à une situation où nous obtenions une liste de commerces, avec un nom et une adresse. Nous voulions, pour chacun de ces commerces, le lier à une liste … Continue reading
La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous allons voir comment une typologie rigoureuse des anomalies offre un cadre pour l’amélioration de la qualité des données, dans de nombreux domaines, dont le machine learning. Continue reading
