Artificial intelligence
-
AI entre rêve et réalité – AI tussen droom en daad
NL Dat AI een hype is, is een understatement. Waar komt dat vandaan, wat stelt dat nu allemaal voor en wat kan je ermee in de praktijk? Smals Onderzoek experimenteert op verschillende vlakken met AI, soms met veelbelovende resultaten maar soms ook niet. Sowieso zijn er heel wat barrières te overwinnen vooraleer je tot een betrouwbaar, laat staan productieklaar, AI-systeem…
-
Smals Research draagt bij aan het FOREM-rapport “métiers d’avenir – les métiers de l’IA”
Joachim Ganseman, IT-consultant bij Smals Research, werd gevraagd als lid van het expertenpanel bij de opstelling van een analyse van de dienst Veille, analyse et prospective du marché de l’emploi van FOREM, de Waalse dienst voor arbeidsbemiddeling. Het resulterende rapport analyseert de uitdagingen en opportuniteiten voor de (Waalse) arbeidsmarkt die de ontwikkeling van AI met zich meebrengt. Het document dient…
-
Talk Infosecurity 2019: Pitfalls in AI
AI systems are more and more expected to take autonomous decisions, often well hidden from plain view. This is not necessarily without danger. In this talk I’ll give a high-level overview of some common pitfalls in AI-powered applications, that require more thought than many AI gurus would admit. On the menu: bias and fairness, confounding variables, adversarial attacks, ethics, explainability,…
-
AI en desinformatie
Het (private) onderzoekslab OpenAI publiceerde kort geleden een van hun laatste resultaten: ze zijn er in geslaagd om relatief realistisch uitziende teksten te genereren van enkele paragrafen lang, gegeven een eerste zin. Ze namen tegelijk de opmerkelijke beslissing hun code en model niet openbaar te maken, omdat die dan te gemakkelijk en te snel te misbruiken zou zijn. Zowel experten…
-
Facetten van Natural Language Processing – deel 2
Veel aspecten van Natural Language Processing (NLP) steunen op een of andere vorm van classificatie. Als we een tekst automatisch willen analyseren of begrijpen, zal het immers snel nodig zijn om labels aan (groepen van) woorden of zinnen toe te kennen. Op basis van die labels of annotaties kan de analyse verdergezet worden. Classificatie is hét typevoorbeeld van machine learning,…
-
Robotic Process Automation
Robotic Process Automation (RPA) is een oplossing voor het automatiseren van IT processen op eindgebruikersniveau. Deze technologie laat momenteel nogal wat stof opwaaien, dus ook bij Smals Research vonden we het opportuun om ze van naderbij te bestuderen. In deze blog een paar van onze bevindingen.
-
Facetten van Natural Language Processing – deel 1
Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, Google Home of Amazon Alexa zijn bekende voorbeelden. Taal is echter meer dan spraak alleen. Ook geschreven tekst valt onder…
-
Conversational interfaces en chatbots
Conversational Interfaces zijn flink in opmars. Vandaag zijn het vooral chatbots en spraakassistenten die in de kijker staan. Maar hoe werken deze interfaces? Waar kunnen ze toegepast worden? Wat is de rol van artificiële intelligentie? En wat moet u weten als u er zelf één wilt bouwen? De dienst Onderzoek van Smals ging zelf aan de slag en werkte twee…
-
Enkele valkuilen in AI
Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de laatste tijd erg toegenomen, net als de beschikbare datasets om de AI te trainen, en de keus aan achterliggende modellen…
-
IBM Watson Natural Language Classifier – Automatische categorisatie
Men kan automatisch categorieën toekennen aan korte stukjes tekst, met Watson Natural Language Classifier van IBM. On peut attribuer automatiquement des catégories à petits morceaux de texte, avec Watson Natural Language Classifier de IBM.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards