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Introduction à l’informatique confidentielle
Dit artikel is ook beschikbaar in het Nederlands. On considère généralement que les données peuvent être dans trois états. Celles stockées, par exemple sur un disque dur ou dans une base de données, sont dites « au repos », celles envoyées d’un ordinateur à un autre, par exemple via un réseau, sont « en mouvement, » et les données traitées par
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Inleiding tot confidential computing
Cet article est aussi disponible en français. Over het algemeen wordt aangenomen dat data zich in drie toestanden kunnen bevinden. Data die zijn opgeslagen, bijvoorbeeld op een harde schijf of in een database, worden ‘in rust’ genoemd, data die van de ene computer naar de andere worden verzonden, bijvoorbeeld via een netwerk, zijn ‘in beweging’ en data
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Organisation pratique d’ateliers d’IA
Il y a un intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) dans les différentes institutions de la sécurité sociale et de nombreuses initiatives ont vu le jour chez nos membres. En soutien à ces initiatives, Smals organise pour ses membres une série d’ateliers visant à mener en collaboration avec les agents une réflexion sur l’utilisation de l’intelligence
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Dédoublonnage et couplage : comment ça marche ?
Dans un article précédent à propos du webscraping, nous avons été confrontés à une situation où nous obtenions une liste de commerces, avec un nom et une adresse. Nous voulions, pour chacun de ces commerces, le lier à une liste de commerces “officielle”, à savoir celle de la Banque Carrefour des Entreprises, ayant une structure
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Haystack – NLP framework for document search and QA
Haystack est une librairie Python open-source qui permet la construction de systèmes de questions-réponses (QA) et de systèmes de recherche sémantique de documents basé sur des modèles de langage type Transformer. Cette librairie intègre d’autres projets open-source tels que Elasticsearch, FAISS et HuggingFace. Haystack is een open-source Python library die toelaat om question answering en
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« Synthetic Data » – Webinar by Smals Research (december 01,2022)
“Fake it till you make it” : une introduction aux données synthétiques (Nederlandstalige tekst : zie onder) Un ensemble de données synthétiques est un ensemble de données fictives qui reproduit le plus fidèlement possible les caractéristiques d’un ensemble de données réelles. Un ensemble de données synthétiques correctement constitué peut, comme il s’agit de données purement fictives, être
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Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning
La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous allons voir comment une typologie rigoureuse des anomalies offre un cadre pour l’amélioration de la qualité des données, dans de nombreux domaines, dont le machine learning.
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« PostGIS » – Webinar by Smals Research (sept 27, 2022)
PostGIS : gérer des données géographiques dans PostgreSQL (Nederlandstalige tekst : zie onder) Toutes les institutions possèdent, parfois sans réellement le savoir, des informations géographiques : adresses de citoyens, institutions, localisation d’un chantier, nom de villes/communes ou code postal… Par ailleurs, une mine d’information est disponible en ligne, souvent en open source, permettant d’obtenir les contours d’entités administratives,
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Améliorer le Machine Learning avec des données graphes
Obtenir un crédit auprès d’une banque est parfois un parcours du combattant. Une banque accepte à certaines conditions, une autre rejette la demande, une troisième encore consent à des conditions différentes de la première. Deux personnes ayant le même salaire, les mêmes avoirs en épargne et demandant le même montant peuvent obtenir des réponses différentes.
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Introduction aux systèmes de recommandation
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