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Smals KG Checklist: déterminer si un graphe de connaissances peut résoudre un problème concret
Cette contribution se situe dans une série d’articles sur les graphes de connaissances (les « knowledge graphs » en anglais). Nous vous présentons le Smals KG Checklist, un outil qui vous aide à déterminer si un graphe de connaissances serait utile, voire indispensable, pour résoudre un problème dans votre organisation. Le Smals KG Checklist a été présenté
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Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ?
Peut-on, de partout en Belgique, atteindre une maternité en moins de 30 minutes en voiture ? Si certaines maternités fermaient, quel en serait l’impact ? Le gouvernement Bruxellois a décidé de ne pas ouvrir de centre de vaccination Covid dans le sud-est de Bruxelles (Watermael-Boitsfort et Auderghem) : quel est l’impact en termes d’accessibilité ? C’est le type de
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Vers une intelligence artificielle plus éthique
Pourquoi devons-nous nous préoccuper de l’éthique ? L’intelligence artificielle (IA) comme toute nouvelle technologie révolutionnaire est source de nombreuses innovations destinées à nous faciliter la vie. Cependant, cette technologie peut aussi avoir un impact négatif sur nos vies si elle est développée sans précaution ou à des fins malveillantes (voir AI en desinformatie). Si nous voulons
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La jointure spatiale, la clé de l’analytique géographique
Dans cet article, nous allons explorer un concept fondamental de l’analytique géographique (GIS Analytics) : la jointure spatiale. Cet article est accompagné d’un notebook Python (lien git – lien nbviewer), permettant à chacun d’approfondir la question et de manipuler les différents exemples. La jointure spatiale est l’équivalent géographique de la jointure classique, ou attributaire, que l’on
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L’intelligence artificielle dans le secteur public
L’intelligence artificielle (IA) suscite depuis quelques années un énorme engouement dans le secteur privé. Des technologies d’intelligence artificielle telles que l’apprentissage automatique, la vision assistée par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel (NLP) évoluent rapidement et sont déjà très présentes dans nos vies de tous les jours. Bien que ces technologies d’IA aient un
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Le web scraping : utile pour l’eGov ?
Le web scraping, parfois appelé web crawling ou web harvesting, reprend toutes les techniques d’extraction de contenu sur des sites web, au moyen d’outils (scripts, programmes, plugins…) dans le but de son utilisation dans un autre contexte. Cette extraction se fera sans que des outils dédiés aient été proposés par les propriétaires du site web,
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Data Quality : “Anomalies & Transactions Management System” (ATMS), prototype & “work in progress”
Cet article a été mis à jour le 20 novembre 2024.. En 2019, nous annoncions un Proof of Concept relatif à la mise en place ultérieure d’un service générique d’ATMS (Anomalies & Transactions Management System). Nous en rappelons ici les principales motivations en termes de Data Quality et de ROI, illustrées sur la base de use cases ainsi que les spécifications…
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Digital mailroom : Vers une plus grande automatisation de la salle de courrier avec l’intelligence artificielle
Les administrations reçoivent quotidiennement une grande quantité de documents sous forme électronique ou par courrier. Ces documents sont ensuite envoyés vers les services adéquats et/ou vers un système de gestion électronique documentaire après extraction de métadonnées. Ce processus de gestion électronique de documents commence par la numérisation c.-à-d. que les documents sont scannés et un
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Les graphes de connaissance : quelques applications
Le blog « Les graphes de connaissance, incontournable pour l’intelligence artificielle » publié précédemment sur ce site introduisait les « knowledge graphs » (ou graphes de connaissance) ainsi que leur potentiel. On poursuit ici en s’intéressant à quelques applications concrètes qui peuvent aider à identifier des use cases intéressants pour notre organisation. La recherche sémantique C’est une des premières
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Géocodage : contourner les lacunes d’OpenStreetMap (partie 2)
Dans notre article précédent, nous présentions les difficultés que nous avons rencontrées dans notre tentative de géocoder (convertir une adresse en coordonnées géographiques, et standardiser cette adresse) avec Nominatim, le géocodeur d’OpenStreetMap. Nous avons aussi évoqué qu’en modifiant légèrement les adresses que Nominatim n’avait par reconnues, elles le devenaient. Nous avons considéré un ensemble de
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