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  • IA: L’éthique en pratique

    IA: L’éthique en pratique

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    Dans un blog précédent, nous avons démontré l’importance d’adopter les principes d’éthique by design dans les projets d’intelligence artificielle dans le secteur public. Bien qu’il existe de nombreuses directives et guidances, il n’est pas toujours facile de les mettre en pratique. Les difficultés de la mise en œuvre des principes d’éthiques découlent, entre autres, de :

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  • Webinar by Smals Research: Natural Language Generation (october 28, 2021)

    Webinar by Smals Research: Natural Language Generation (october 28, 2021)

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    (texte français : voir ci-dessous) Natural Language Generation (NLG) gaat over het automatisch creëren van correcte en inhoudelijk betekenisvolle tekst. Dit kan vandaag ook met behulp van Artificiële Intelligentie, net zoals men realistische foto’s en zelfs video’s kan namaken. Wat is de stand van zaken van deze technologie, wat zijn de opportuniteiten en de gevaren? Artificiële

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  • Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ? (partie 2)

    Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ? (partie 2)

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    Dans notre article précédent, nous avons montré comment il était possible de calculer la zone accessible dans un délai donné à partir d’un ensemble de points de départ (ou d’arrivée), comme une maternité, un départ SMUR ou un centre de vaccination Covid. Les cartes présentées ont le grand avantage de donner une très bonne vue

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  • 6-9 sept: Smals Research talks at SEMANTiCS 2021

    6-9 sept: Smals Research talks at SEMANTiCS 2021

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    Do you need a knowledge graph? Helping organizations determine whether a knowledge graph is needed for their problems with the Smals KG Checklist. A knowledge graph (KG) is a graph that needs to fulfill specific criteria and is key in unlocking data siloes and tacit information for innovative applications. However, organizations may find it hard

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  • Smals KG Checklist: déterminer si un graphe de connaissances peut résoudre un problème concret

    Smals KG Checklist: déterminer si un graphe de connaissances peut résoudre un problème concret

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    Cette contribution se situe dans une série d’articles sur les graphes de connaissances (les « knowledge graphs » en anglais). Nous vous présentons le Smals KG Checklist, un outil qui vous aide à déterminer si un graphe de connaissances serait utile, voire indispensable, pour résoudre un problème dans votre organisation. Le Smals KG Checklist a été présenté

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  • Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ?

    Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ?

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    Peut-on, de partout en Belgique, atteindre une maternité en moins de 30 minutes en voiture ? Si certaines maternités fermaient, quel en serait l’impact ? Le gouvernement Bruxellois a décidé de ne pas ouvrir de centre de vaccination Covid dans le sud-est de Bruxelles (Watermael-Boitsfort et Auderghem) : quel est l’impact en termes d’accessibilité ? C’est le type de

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  • Vers une intelligence artificielle plus éthique

    Vers une intelligence artificielle plus éthique

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    Pourquoi devons-nous nous préoccuper de l’éthique ? L’intelligence artificielle (IA) comme toute nouvelle technologie révolutionnaire est source de nombreuses innovations destinées à nous faciliter la vie. Cependant, cette technologie peut aussi avoir un impact négatif sur nos vies si elle est développée sans précaution ou à des fins malveillantes (voir AI en desinformatie). Si nous voulons

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  • La jointure spatiale, la clé de l’analytique géographique

    La jointure spatiale, la clé de l’analytique géographique

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    Dans cet article, nous allons explorer un concept fondamental de l’analytique géographique (GIS Analytics) : la jointure spatiale. Cet article est accompagné d’un notebook Python (lien git – lien nbviewer), permettant à chacun d’approfondir la question et de manipuler les différents exemples. La jointure spatiale est l’équivalent géographique de la jointure classique, ou attributaire, que l’on

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  • L’intelligence artificielle dans le secteur public

    L’intelligence artificielle dans le secteur public

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    L’intelligence artificielle (IA) suscite depuis quelques années un énorme engouement dans le secteur privé. Des technologies d’intelligence artificielle telles que l’apprentissage automatique, la vision assistée par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel (NLP) évoluent rapidement et sont déjà très présentes dans nos vies de tous les jours. Bien que ces technologies d’IA aient un

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  • Le web scraping : utile pour l’eGov ?

    Le web scraping : utile pour l’eGov ?

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    Le web scraping, parfois appelé web crawling ou web harvesting, reprend toutes les techniques d’extraction de contenu sur des sites web, au moyen d’outils (scripts, programmes, plugins…) dans le but de son utilisation dans un autre contexte. Cette extraction se fera sans que des outils dédiés aient été proposés par les propriétaires du site web,

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