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Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 2/3)
Dans notre article précédent, nous avons montré quelques éléments d’analyse réseau appliquée à la base de données “Dimona”, qui recense, en Belgique, les relations de travail entre tous les employeurs et leurs employés. Nous y avons principalement analysé la notion de degré, permettant de voir le nombre d’employeurs par employé, et le nombre d’employés par
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Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 1/3)
Le marché du travail nécessite partout une attention constante de la part des autorités. Cette attention ne peut se faire qu’en ayant une connaissance descriptive approfondie du secteur, raison pour laquelle de nombreuses analyses statistiques sont faites en permanence dans ce domaine (ONSS, Statbel, SPF Emploi, Actiris…). Si ces analyses sont incontournables, nous avons montré
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Data Quality & « back tracking » : depuis les premières expérimentations à la parution d’un Arrêté Royal
Thomas Redman compare une base de donnée à un lac, alimenté par des flux aquatiques continus. La métaphore illustre l’approche qui sera évoquée dans ce blog en vue d’améliorer la qualité des données. 1. Les enjeux de la qualité des données : rappel et exemple En effet, nettoyer “à l’infini” le fond du lac (via des algorithmes de
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Gérer les doublons dans une Graph Database
Dans nos blogs précédents (1, 2, 3, 4), nous avons mis en évidence le fait que les structures de graphes étaient très adaptées à la recherche de comportement frauduleux. En étant plongés quotidiennement dans des données issues de diverses bases de données officielles, nous sommes également confrontés en permanence à la présence d’une grande quantité
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Portal vs message broker – 2 approches complémentaires
Dans un récent projet impliquant de nombreux partenaires devant s’échanger des données, le débat broker versus portal (ou portail en français) â fait l’objet de nombreuses discussions. Avec, comme à l’habitude, sur des sujets aussi stratégiques, une tendance malheureuse à polariser les discussions. Cette polarisation n’a pas lieu d’être : chacune de ces approches a sa part
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La préservation du patrimoine scientifique à l’heure du numérique (31/01/2018, ULB)
Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 31/01/2018 à l’Université libre de Bruxelles La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 31 janvier 2018 à 14h00 à l’Université libre de Bruxelles (auditoire AY2.108, bâtiment A, campus du Solbosch). Téléchargez les slides d’Isabelle Boydens (1MB) et d’Anthony Leroy (16MB).
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Quantum technology: révolution ou déclin de la sécurité informatique?
La technologie quantique est-elle le futur du XXIe siècle? C’est la question que se posent nombre de scientifiques à l’heure actuelle. Malgré cette incertitude, la plupart sont d’accord sur un point : la technologie quantique va amener une révolution scientifique sans précédent. En ce qui concerne la sécurité informatique, la technologie quantique est la bombe à retardement
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Bases de données relationnelles… adéquates pour des relations ?
(Avertissement : cet article nécessite des connaissances élémentaires en bases de données). Les bases de données relationnelles servent à représenter des relations. Cette affirmation peut sembler un euphémisme. Pourtant, à y regarder de plus près, les choses ne sont peut-être pas si évidentes. Essayons de comprendre pourquoi au travers de quelques exemples simples. Bases de données relationnelles
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Tokenization : méthode moderne pour protéger les données
En sécurité de l’information, les protections périphériques ne sont plus suffisantes pour protéger correctement les données d’un système. Les attaquants arrivent tôt ou tard à pénétrer le système et à accéder directement aux données. C’est pourquoi il est donc primordial de pouvoir faire appel à des techniques pour sécuriser directement les données. Les plus connues à
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Un fraudeur ne fraude jamais seul, partie 2
Dans l’article précédent, nous expliquions plusieurs scénarios dans lesquels des données de type “réseau” (à savoir un ensemble d’entités ou nœuds, comme des personnes ou des sociétés, reliées par un ensemble de liens ou relations, comme une relation de travail ou un lien d’amitié) sont collectées, et dans lesquels on cherche à identifier soit des structures particulières (comme dans le cas
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