« Smart pseudonymisation » – Webinar by Smals Research (june 6, 2024)
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Category Archives: [FR]
L’IA défensive
Dans le dernier article de cette série, après quelques considérations générales, nous passons en revue des domaines de la cyber-défense tirant partie ou pouvant tirer parti de l’IA tels que le renseignement sur les cyber-attaques, la détection et l’identification de cyber-attaques, ou encore la réponse à des incidents de cybersécurité. Continue reading
bePelias, un géocodeur local basé sur BeSt Address
Le géocodage est l’opération qui permet de transformer une adresse postale textuelle (“av. Fonsny 20, 1060 Bruxelles”) en une version décomposée et standardisée, associée à une localisation géographique Continue reading
Évaluation d’un système génératif de questions-réponses
Les frameworks d’évaluation des applications RAG permettent une évaluation systématique de la qualité des systèmes génératifs de questions-réponses. Ils permettent de mesurer différents aspects, tels que la capacité à récupérer des informations pertinentes (retrieval) et la qualité des réponses générées. Ces métriques sont essentielles pour comprendre les faiblesses d’un système RAG et apporter les ajustements nécessaires. Continue reading
Distribution quantique de clés – l’ultime ligne de défense quantique ?
Les ordinateurs quantiques risquent un jour d’être capables de casser la cryptographie moderne à clé publique. Outre la standardisation de nouveaux algorithmes cryptographiques résistants aux ordinateurs quantiques, la distribution quantique de clé (“Quantum Key Distribution” – QKD) est présentée comme une alternative encore plus sûre. Cet article examine de plus près cette technique. Continue reading
Les assistants de codage open source à l’ouvrage
Un assistant de codage respectueux de la vie privée pour un IDE avec des outils open source – comment faire ? Continue reading
Confidential Computing – Webinar by Smals Research (march 26, 2024)
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Introduction au nouveau service de pseudonymisation eHealth
Bon nombre de systèmes dans le secteur public stockent des données personnelles sensibles. Il faut éviter qu’un adversaire interne ou externe puisse établir un lien entre ces données et des personnes physiques. Une mesure précieuse consiste à ne plus stocker les données sous des numéros de registre national, mais sous des pseudonymes. Cet article est une introduction à un service de pseudonymisation securisé, offert par eHealth et conçu par Smals Research. Continue reading
L’IA offensive
Dans cet article, nous traiterons de l’utilisation de l’IA pour faciliter les attaques contre des systèmes informatiques. En particulier, nous détaillerons comment l’IA pourrait modifier ou modifie déjà plusieurs vecteurs d’attaques. Continue reading
Les modèles de langage open-source – Une alternative sérieuse à ChatGPT?
L’article explorera les large language models open-source en abordant leur mise en œuvre sur des machines locales, leur facilité d’utilisation et leur qualité de résultats comparée aux modèles propriétaires. Ensuite, il examinera les différentes possibilités d’amélioration des performances de ces modèles sur des tâches spécifiques. Continue reading