[NL]
-
Webinar – An introduction to confidential computing
(FR) Le terme d’informatique confidentielle (confidential computing) revient souvent dans les conversations sur la protection des données et sur les infrastructures en « nuage. » Mais qu’est-ce que c’est ? Quelles sont les principales techniques existantes ? Que permettent-elles de faire ? Quel est leur principe de fonctionnement ? Quelles sont leurs limites ? Cette présentation tente de répondre le plus simplement
-
Quantum Key Distribution – De ultieme kwantum-verdedigingslinie?
De kans bestaat dat Kwantumcomputers op een dag in staat zullen zijn om de moderne publieke sleutelcryptografie te breken. Naast de standaardisatie van nieuwe, kwantumresistente cryptografische algoritmes, wordt Quantum Key Distribution (QKD) als een nog veiliger alternatief naar voor geschoven. Dit artikel gaat dieper in op deze technologie.
-
Aan de slag met open source coding assistants
Een privacyvriendelijke coding assistant voor een IDE met open source tools – hoe doe je dat?
-
Qualité d’un système génératif de questions-réponses
Dans le contexte de l’IA générative, les applications “chat with your data” qui permettent de poser des questions sur des informations propriétaires suscitent un vif intérêt. Dans cet article, nous décrirons quelques techniques qui contribuent à l’optimisation de ces systèmes génératifs de questions-réponses.
-
Offensieve AI
In dit artikel kijken we naar het gebruik van AI om aanvallen op computersystemen te verge-makkelijken. We beschrijven in het bijzonder hoe AI verschillende aanvalsvectoren kan wijzi-gen of al wijzigt.
-
Kwaliteit van een generatief vraag-antwoordsysteem
In de context van generatieve AI is er veel interesse in “chat with your data” toepassingen waarbij je vragen kunt stellen over bedrijfseigen informatie. In dit artikel beschrijven we een aantal technieken die de kwaliteit van dergelijke generatieve vraag-antwoordsystemen helpen verbeteren.
-
Open-source taalmodellen – Een serieus alternatief voor ChatGPT ?
In dit artikel onderzoeken we open source large language models, waarbij we kijken naar hun implementatie op lokale machines, hun gebruiksgemak en de kwaliteit van hun resultaten in vergelijking met propriëtaire modellen. Daarna worden de verschillende manieren onderzocht om de prestaties van deze modellen op specifieke taken te verbeteren
-
Een graph database verkennen
Sinds 2017 vestigen we op deze pagina’s de aandacht op het gebruik van Graph Databases (hier, hier en hier). Gartner voorspelt dat in 2025 de graph-technologieën zullen worden gebruikt in 80% van de innovaties in het gebied van data en analytics, tegenover 10% in 2021, waardoor snelle besluitvorming in een organisatie mogelijk wordt.
-
LangChain – LLM application development framework
(NL) LangChain is een open source framework voor het bouwen van toepassingen op basis van taalmodellen (large language models – LLM’s). Het laat toe om op een eenvoudige manier de verschillende componenten van dergelijke toepassingen te orchestreren op basis van chains. (FR) LangChain est un framework open source pour la construction d’applications basées sur de
-
AI en cyberbeveiliging
In dit artikel beschrijven we kort een aantal “kunstmatige intelligentie”-technieken die worden gebruikt in cyberbeveiliging.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards