avatar

About Dries Van Dromme

Consultant Onderzoek sinds juni 2006 bij Smals. Specialisatiedomeinen: Data Quality, Data Quality Tools, Strategic Business Analytics, Data Mining. Introduceerde en coacht het gebruik van Data Quality Tools binnen Smals. Vormde samen met ex-collega Jan Meskens het pioniersteam Predictive Analytics. Coacht het gebruik van R en RStudio binnen Smals en RSZ. Werd sinds juli 2017 gedetacheerd naar RSZ waar hij verantwoordelijk is geworden voor het Data Science team.

Interests: Analytics, Data Mining, Business Intelligence, Big Data, Data Quality (Tools), Data Integration, Text Mining

Email: dries.vandrommeblah [at] blah blahsmals.be

List of documents :

6.0 MiB
1868 Downloads
Details
595.4 KiB
1473 Downloads
Details
3.4 MiB
16773 Downloads
Details
4.5 MiB
3910 Downloads
Details
907.4 KiB
7437 Downloads
Details

List of blog posts :

“Datamining zorgt voor ongelijke behandeling en reduceert controleurs tot aapjes”: een reactie

Een artikel in DeMorgen kopt: “Slimme software herleidt belastingcontroleurs ‘tot aapjes’”, en daaronder: “Digitale selectie zorgt voor ongelijke behandeling belastingplichtigen”. We begrijpen uit het artikel dat Financiën zich voor haar controles nu voor 80% baseert op risicoprofielen die door datamining … Continue reading

Talend neemt Sopera over: open source datamanagement + applicatie-integratie

De overname van Sopera (open source SOA en middleware) door Talend (open source data integratie en data management) creëert een heel sterke pure play open source middleware vendor, die kan profiteren van de synergie tussen data management en applicatie-integratie. Dit … Continue reading