[NL]
-
Webinar Smals Research – Le dark web : menace ou opportunité pour le secteur public ?
Slides and recording of our webinar are available!
-
Smals AI maturity model
A pragmatic and accessible framework, helping organizations move forward more confidently in their adoption of artificial intelligence.
-
Controle over je Digitale Identiteit met Anonieme Credentials
Dankzij anonieme credentials kunnen burgers selectief informatie over henzelf prijsgeven. Het is een technologie waar reeds enkele decennia aan gewerkt wordt met heel wat potentieel. Wat is het, waar staan we vandaag en wat zijn de obstakels voor een verdere adoptie?
-
OpenEvals – Evaluation of LLM applications
(NL) OpenEvals is een open source tool voor het evalueren van de kwaliteit van LLM-gebaseerde toepassingen. (FR) OpenEvals est un outil open source permettant d’évaluer la qualité des applications basées sur les LLM.
-
Master Data Management (MDM): concepten, voorbeelden, architecturen en best practices
Wat houdt Master Datamanagement in? Welke problemen kan het oplossen?
-
AI om de veiligheid van code te verbeteren? (Deel 2: opsporing van kwetsbaarheden)
Kan GenAI helpen bij het opsporen van kwetsbaarheden in bestaande code?
-
Cryptography
Vierde Research Talk. Interview met Kristof Verslype van Smals Research over de wondere wereld van de cryptografie.
-
AI om de veiligheid van de code te verbeteren? (Deel 1: veiligheid van de gegenereerde code)
Kan GenAI worden gebruikt om veiligere computercode te schrijven?
-
GraphRAG – Naar een verbeterde retrieval dankzij knowledge graphs
RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) hebben het mogelijk gemaakt voor grote taalmodellen (LLM’s) om te steunen op betrouwbare gegevens. Maar ze blijven onder andere beperkt in hun vermogen om hallucinaties te beheersen. Daar komt GraphRAG in beeld: door LLM’s te combineren met knowledge graph verbetert het de nauwkeurigheid, transparantie en redeneercapaciteit van de modellen.
-
Praktische ervaringen met automatische RAG-evaluatie
Kwaliteit is dé bottleneck om LLM-toepassingen in productie te brengen. In deze blogpost onderzoeken we in hoeverre de kwaliteit van RAG-toepassingen automatisch kan gemeten worden.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards