[NL]
-
Circom – Programmeerbare zero-knowledge proofs
(NL) Circom is een raamwerk voor programmeerbare zero-knowledge bewijzen. Het laat toe om op een efficiënte wijze kennis of eigenschappen te bewijzen, terwijl de achterliggende data waar die kennis of eigenschappen uit afgeleid zijn, verborgen blijven. (FR) Circom est un framework pour les preuves à divulgation nulle de connaissance programmables. Il permet de prouver efficacement
-
Guardrails: hou je AI binnen de lijntjes
Guardrails helpen AI-toepassingen veiliger en betrouwbaarder te maken. Ontdek hier hoe.
-
Experimenten met Crypto Policy as Code
Crypto Policy as Code (CPaC), is een erg jong principe dat ons in staat stelt aanbevelingen met betrekking tot cryptografie op een automatische wijze na te leven. Dit artikel maakt onze ideeën rond CPaC meer concreet. Een representatie van cryptografische policies in JSON wordt voorgesteld en gebruikt als basis voor enkele experimenten.
-
Webinar Smals Research – IA générative : au-delà du battage médiatique
Slides and recording of our webinar are available!
-
Rules as Code, een hindernissenparcours?
Een nauwe koppeling tussen regelgeving en de softwarematige implementatie ervan: klinkt mooi, maar is het ook haalbaar?
-
Digital Wallets
Cinquième Research Talk ! Entretien avec Fabien Petitcolas sur les portefeuilles numériques européens.
-
Het dark web, het Eldorado voor criminelen?
Het Tor-netwerk, dat oorspronkelijk werd opgezet om dissidenten in autoritaire landen te beschermen, staat tegenwoordig vol met illegale inhoud. Wat is er allemaal te vinden? We zetten het op een rijtje.
-
Ingestion van ongestructureerde data: hoe maak je automatisch een graph op basis van tekst?
Dit artikel gaat in op de manieren waarop een graph kan worden verkregen op basis van tekstuele data, de verschillende soorten graphs die kunnen worden geëxtraheerd en de tools die vaak worden gebruikt.
-
Webinar Smals Research – Le dark web : menace ou opportunité pour le secteur public ?
Slides and recording of our webinar are available!
-
Smals AI maturity model
A pragmatic and accessible framework, helping organizations move forward more confidently in their adoption of artificial intelligence.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards