analytics
-
Comment mentir avec un graphique
Lorsqu’il s’agit de communiquer des chiffres, qu’ils soient financiers, électoraux, démographiques, sportifs, scientifiques ou bien d’autres choses encore, tout le monde s’accordera pour dire qu’il n’y a rien de mieux qu’un graphique. Il est aujourd’hui difficile de trouver un journal qui ne contienne pas au moins une infographie ou un rapport d’activité quelconque qui ne
-
(bijna) 40 jaar R – Hype of succes verhaal ?
In IT kringen is de programmeertaal C en zijn varianten al jaren een begrip. Wat weinig mensen weten is dat in de jaren 70 in hetzelfde Bell labs een andere programmeertaal het levenslicht zag. Deze taal was niet bedoeld als all-purpose programmeertaal maar eerder als interactieve toolkit voor statistische data-analyse, met nadrukkelijke aandacht voor grafische visualisatie
-
Sparklines: trends in tabellen
Om goede data-analyses te maken is het cruciaal dat men data op een goede, begrijpbare, manier voorstelt. Dit leidt tot betere inzichten en op termijn dus ook tot betere data-driven business beslissingen. In deze blogpost staan we stil bij het belang van het correct presenteren van data en bekijken we een populaire visualisatietechniek: de sparklines! Data analyse &
-
Working Predictive Analytics (4): Driven by Results
Het mooie aan Predictive Analytics is dat de techniek zich zo natuurlijk leent tot een resultaatgedreven aanpak. En dat willen we allemaal, toch? We willen nu weten welk resultaat we straks mogen verwachten. En als voor straks een ongewenst resultaat verwacht wordt, we willen nu weten wat we eraan kunnen doen. Ook al beseffen we
-
Working Predictive Analytics (3): Feedback
Learning by doing. Feedback is cruciaal. Nadat we vorig jaar in de infosessie “Streamlining Analytics” enkele praktische aspecten in detail konden belichten (in a nutshell: overwinnen van barrières bij de introductie van Analytics in de organisatie – architectuur, data quality, methodologie – cfr. slideshare, research note), is het hoog tijd om een andere belangrijke succesfactor
-
Analytics behind the scenes: humans and computers versus big data
“Analytics” is een term die in de data-analyse wereld vaak gebruikt wordt, maar waar weinig consensus over de inhoud van deze term bestaat. Zo beschrijft men analytics vaak als een manier om een antwoord te bieden aan vragen over de inhoud van de data (descriptive analytics) of over toekomstige ontwikkelingen die kunnen voorspeld worden op
-
Working Predictive Analytics (2): ROI
Iets waar elke gezonde organisatie en elk verantwoordelijk management van wakker ligt is uiteraard ROI. In onze context: de ROI van predictive analytics die we sinds dit jaar concreet inzetten. Nu is de berekening van ROI (die vaak een of meerdere benaderingen, hypotheses, of schattingen inhoudt) in het algemeen een moeilijke zaak. O ironie! Voor
-
Putting predictive analytics to work: the role of open source software
Predictive analytics is een hot topic, vooral omdat er meer en meer toepassingen (of cases) opduiken die gebruik makende van deze technologie zeer goede resultaten halen. Zo werd er op Predictive Analytics World in Londen een heel gevarieerd programma aangeboden met cases die hun nut bewezen hebben in domeinen als healthcare, customer retention, financial services,
-
Working Predictive Analytics (1): lessons learned
We hadden het al gelezen: het potentieel is enorm, maar (zoals met zovele zaken) de kous is niet af met het kopen van software. Er komt heel wat bij kijken om Predictive Analytics succesvol, met ROI, in te zetten. Dat wisten we dus al – maar wat nu we een tijdje verder zijn, de eerste
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards