analytics
-
Linking Together Personal Data in the Era of Big Data & GDPR
In May 2018, the much-discussed GDPR will be enacted. Besides identified data and anonymous data, the European regulation introduces a new category of data, called pseudonymous data. This articles presents an approach, based on cryptographic pseudonyms, that can help governments to become GDPR compliant more easily in case personal data originating from different sources need to
-
Grafana – Monitoring, Analytics, Dashboard
Grafana is een open-source tool om informatie uit databases flexibel te visualiseren in een dashboard. De weergave kan automatisch geüpdated worden, en notificaties kunnen ingesteld worden bij het opmerken van bepaalde events. Grafana is breed inzetbaar voor het monitoren van live systemen, en ook nuttig voor eenvoudige data-exploratie en analytics. Grafana est un outil open
-
Wat als we medische parameters zouden kunnen delen?
In actiepunt 19 “Mobile Health” van het plan eGezondheid wordt ook gesproken over het van op afstand verzamelen van medische parameters. Diverse oplossingen kunnen hiervoor momenteel gebruikt worden. Deze oplossingen zijn vaak totaaloplossingen: de leverancier levert het registratietoestel, het platform om gegevens te bewaren en de software om de gegevens te visualiseren en te analyseren.
-
De wetten van de Onwaarschijnlijkheid
In vele toepassingen van data science is men op zoek naar “onverwachte patronen”, die kunnen wijzen op één of ander fenomeen. Om dit op een oordeelkundige manier te interpreteren kan men zich best beroepen op formele statistische methoden, zo deze van toepassing zijn. Gezond verstand (hopelijk) en intuïtie (onvermijdelijk) spelen ook vaak een belangrijke rol in
-
Privacy vs. Analytics
— Nederlands — Data-anonimisatietechnieken hebben als doel om de link tussen de te analyseren gegevens en het individu onomkeerbaar te verwijderen, maar in deze “big data”-context hebben ze serieuze beperkingen. Ook het opzetten van een centraal datawarehouse, waar overheidsbedrijven persoonsgegevens aan bezorgen, biedt geen adequate oplossing. Hier kunnen immers veiligheidsrisico’s aan verbonden zijn. Bovendien kunnen
-
Data Centric IT met REST
Over REST hebben we het al vaak gehad op deze blog, maar zelden hebben we het gehad over het ware voordeel van dit acroniem: meer nog dan een technologie, is het een architecturaal principe voor het web en voor samenwerkende computersystemen: één dat de data centraal stelt.
-
Data Archipel – Analyse op Gekruiste Persoonsgegevens
Analytics op persoonsgegevens moet steeds in overeenstemming gebeuren met de privacywetgeving, waarbij principes zoals finaliteit, proportionaliteit, transparantie en information security practices gerespecteerd dienen te worden. De fragmentatie van de overheid levert een bijkomende uitdaging op. Wanneer namelijk persoonsgegevens uit verschillende bronnen gekruist worden in één centraal datawarehouse, blijven de aanleverende overheidsbedrijven enerzijds wel verantwoordelijk voor
-
Uitdagingen voor Analytics: Causaliteit en co.
Aanleiding van deze blog is een mail die ik ontving betreffende de moeilijkheid in analytics om causaliteit, en niet louter correlatie, tussen twee fenomenen vast te stellen. De suggestie dat dit met klassieke statistiek ook niet zou kunnen, en er dus eigenlijk geen probleem is, is betwistbaar. Wél staat vast dat causaliteit vaak een moeilijke kwestie is. Waar gaat
-
Geavanceerd Event Driven Engineering
Een Event Driven Architecture (EDA) is een sterke architectuur om de communicatie tussen IT-systemen te organizeren. EDA is echter niet het enige wat je met Events kan doen. In deze blog bekijken we een aantal geavanceerde mogelijkheden binnen de ruimere context van Event Driven Engineering.
-
Watson, revisited
In deze tweede blog over het Watson fenomeen gaan we dieper in op de systemen en tools die onder de noemer Watson Analytics beschikbaar zijn, hetzij in een test versie, hetzij in een commerciële versie. Gelet op het grote succes van de Watson computer die het kan opnemen tegen top concurrenten in de Quiz Jeopardy
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards