big data
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Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 1/3)
Le marché du travail nécessite partout une attention constante de la part des autorités. Cette attention ne peut se faire qu’en ayant une connaissance descriptive approfondie du secteur, raison pour laquelle de nombreuses analyses statistiques sont faites en permanence dans ce domaine (ONSS, Statbel, SPF Emploi, Actiris…). Si ces analyses sont incontournables, nous avons montré
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Linking Together Personal Data in the Era of Big Data & GDPR
In May 2018, the much-discussed GDPR will be enacted. Besides identified data and anonymous data, the European regulation introduces a new category of data, called pseudonymous data. This articles presents an approach, based on cryptographic pseudonyms, that can help governments to become GDPR compliant more easily in case personal data originating from different sources need to
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Enkele valkuilen in AI
Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de laatste tijd erg toegenomen, net als de beschikbare datasets om de AI te trainen, en
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Graph DB vs RDBMS
Dans l’article précédent, nous exprimions que les bases de données relationnelles n’étaient pas toujours la meilleure solution quand il s’agissait de focaliser une analyse sur les relations (ce qui peut en effet sembler un petit peu contradictoire et ironique). Nous suggérons au lecteur de d’abord lire l’article en question, car nous nous baserons sur les
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Linking Together Personal Data in the Era of Big Data & GDPR
Presentation given at Infosecurity Belgium by Kristof Verslype on 23 March 2017. What if a research team wants to analyse large sets of personal data? Say it needs medical, financial and demographic data of all citizens with a wage of at least EURO 40.000, born after 1990 and who are self-employed as a secondary activity.
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Bases de données relationnelles… adéquates pour des relations ?
(Avertissement : cet article nécessite des connaissances élémentaires en bases de données). Les bases de données relationnelles servent à représenter des relations. Cette affirmation peut sembler un euphémisme. Pourtant, à y regarder de plus près, les choses ne sont peut-être pas si évidentes. Essayons de comprendre pourquoi au travers de quelques exemples simples. Bases de données relationnelles
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Un fraudeur ne fraude jamais seul, partie 2
Dans l’article précédent, nous expliquions plusieurs scénarios dans lesquels des données de type “réseau” (à savoir un ensemble d’entités ou nœuds, comme des personnes ou des sociétés, reliées par un ensemble de liens ou relations, comme une relation de travail ou un lien d’amitié) sont collectées, et dans lesquels on cherche à identifier soit des structures particulières (comme dans le cas
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Un fraudeur ne fraude jamais seul
Depuis toujours, certains essayent d’obtenir davantage que ce que la société veut leur accorder. Et depuis tout aussi longtemps, la société met un certain nombre de moyens en place pour prévenir ces abus. Aujourd’hui, la fraude occupe des équipes entières dans toutes les grandes banques, les assurances ou les institutions publiques et services de police et
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De wetten van de Onwaarschijnlijkheid
In vele toepassingen van data science is men op zoek naar “onverwachte patronen”, die kunnen wijzen op één of ander fenomeen. Om dit op een oordeelkundige manier te interpreteren kan men zich best beroepen op formele statistische methoden, zo deze van toepassing zijn. Gezond verstand (hopelijk) en intuïtie (onvermijdelijk) spelen ook vaak een belangrijke rol in
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Data Centric IT met REST
Over REST hebben we het al vaak gehad op deze blog, maar zelden hebben we het gehad over het ware voordeel van dit acroniem: meer nog dan een technologie, is het een architecturaal principe voor het web en voor samenwerkende computersystemen: één dat de data centraal stelt.
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