Information management


  • Comment construire un data dictionary ?

    Comment construire un data dictionary ?

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    Rappel : pourquoi un data dictionary ? La raison d’être d’un data dictionary réside dans la nécessité de construire un vocabulaire commun entre tous les acteurs d’un projet sur l’aspect particulier des données. Le partage d’un vocabulaire commun facilite la communication entre tous les acteurs du projet. Il constitue un facteur clé de succès pour éviter les

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  • Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 11/05/2016 à l’Université Libre de Bruxelles

    Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 11/05/2016 à l’Université Libre de Bruxelles

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    Téléchargez les slides d’Isabelle Boydens (1 MB) et d’Anthony Cleve (30 MB). ————————————————————————————————— La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 11 mai 2016 à 14h00 à l’Université Libre de Bruxelles (auditoire AY 2 108, bâtiment A campus du Solbosch). Nous aborderons cette année le

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  • Data Centric IT met REST

    Data Centric IT met REST

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    Over REST hebben we het al vaak gehad op deze blog, maar zelden hebben we het gehad over het ware voordeel van dit acroniem: meer nog dan een technologie, is het een architecturaal principe voor het web en voor samenwerkende computersystemen: één dat de data centraal stelt.

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  • Pourquoi et qu’est-ce qu’un data dictionary ?

    Pourquoi et qu’est-ce qu’un data dictionary ?

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    Dans tout projet de développement informatique la mise en place rapide d’un vocabulaire commun est : – un facteur clé de succès (pour éviter les incompréhensions et les ambiguïtés) ; – un gage de productivité (pour éviter que chacun ne doive se livrer aux mêmes recherches sur le sens des différents concepts intervenant dans le projet) ; –

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  • Comparer des géocodeurs

    Comparer des géocodeurs

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    Nous sommes en plein cœur de Londres, quartier Soho. Fin août 1854, une épidémie de choléra fait rage, 616 personnes perdent la vie. La “théorie des miasmes”, qui estime que le choléra – comme la peste – se propage par l’air, convainc la majorité des scientifiques. Sauf un certain John Snow. Pour étayer son intuition, il a une idée

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  • Data simplification and abstraction (Part II) : pistes opérationnelles & ROI

    Data simplification and abstraction (Part II) : pistes opérationnelles & ROI

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    Dans son rapport publié le 27 août 2015, l’ASA (Agence pour la Simplification Administrative) – DAV (Dienst Administratieve Vereenvouding) indique que les “les charges administratives ont connu une diminution globale en 2014 d’environ 400 millions d’euros” en Belgique, notamment via l’adoption de nouvelles réglementations et l’utilisation croissante de la facturation électronique. Nous proposons d’aborder ici un

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  • Comment mentir avec un graphique

    Comment mentir avec un graphique

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    Lorsqu’il s’agit de communiquer des chiffres, qu’ils soient financiers, électoraux, démographiques, sportifs, scientifiques ou bien d’autres choses encore, tout le monde s’accordera pour dire qu’il n’y a rien de mieux qu’un graphique. Il est aujourd’hui difficile de trouver un journal qui ne contienne pas au moins une infographie ou un rapport d’activité quelconque qui ne

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  • Data simplification and abstraction (Part I)

    Data simplification and abstraction (Part I)

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    Telle l’abstraction d’un visage en ses traits saillants,  l’esquisse épurée d’un mouvement de la main ou d’une silhouette aperçue dans la rue (I), “La loi (doit être) plus ferme dans ses principes et plus modeste dans ses détails” écrivent en juin 2015 Robert Badinter et Antoine Lyon-Caen dans leur dernier ouvrage paru chez Fayard, “Le travail et la loi“.

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  • “Datamining zorgt voor ongelijke behandeling en reduceert controleurs tot aapjes”: een reactie

    “Datamining zorgt voor ongelijke behandeling en reduceert controleurs tot aapjes”: een reactie

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    Een artikel in DeMorgen kopt: “Slimme software herleidt belastingcontroleurs ‘tot aapjes’”, en daaronder: “Digitale selectie zorgt voor ongelijke behandeling belastingplichtigen”. We begrijpen uit het artikel dat Financiën zich voor haar controles nu voor 80% baseert op risicoprofielen die door datamining naar voren worden geschoven, en dat dit tot grote frustratie leidt bij inspecteurs en controleurs.

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  • Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 28/01/2015 à l’Université Libre de Bruxelles

    Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 28/01/2015 à l’Université Libre de Bruxelles

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    La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 28 janvier 2015 à 14h00 à l’Université Libre de Bruxelles (auditoire AY 2 108, bâtiment A campus du Solbosch). Le groupe, dont nous avons fêté les vingt ans lors de la précédente journée

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