Blog post
-
Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 1/3)
Le marché du travail nécessite partout une attention constante de la part des autorités. Cette attention ne peut se faire qu’en ayant une connaissance descriptive approfondie du secteur, raison pour laquelle de nombreuses analyses statistiques sont faites en permanence dans ce domaine (ONSS, Statbel, SPF Emploi, Actiris…). Si ces analyses sont incontournables, nous avons montré dans nos précédents blogs [à…
-
Data Quality & « back tracking » : depuis les premières expérimentations à la parution d’un Arrêté Royal
Thomas Redman compare une base de donnée à un lac, alimenté par des flux aquatiques continus. La métaphore illustre l’approche qui sera évoquée dans ce blog en vue d’améliorer la qualité des données. 1. Les enjeux de la qualité des données : rappel et exemple En effet, nettoyer “à l’infini” le fond du lac (via des algorithmes de “data cleansing”) n’est pas efficace…
-
Linking Together Personal Data in the Era of Big Data & GDPR
In May 2018, the much-discussed GDPR will be enacted. Besides identified data and anonymous data, the European regulation introduces a new category of data, called pseudonymous data. This articles presents an approach, based on cryptographic pseudonyms, that can help governments to become GDPR compliant more easily in case personal data originating from different sources need to be combined for analysis purposes.…
-
Architecturale Evoluties, deel 1
Vroeger was het simpel: je had front end, back end, en database. En toch is dit verre van optimaal. Hoe ziet een architectuur eruit die gebruik maakt van moderne principes en technologieën?
-
Wat als we medische parameters zouden kunnen delen?
In actiepunt 19 “Mobile Health” van het plan eGezondheid wordt ook gesproken over het van op afstand verzamelen van medische parameters. Diverse oplossingen kunnen hiervoor momenteel gebruikt worden. Deze oplossingen zijn vaak totaaloplossingen: de leverancier levert het registratietoestel, het platform om gegevens te bewaren en de software om de gegevens te visualiseren en te analyseren. Totaaloplossingen hebben als voordeel dat…
-
Enkele valkuilen met smart contracts in Ethereum
Ethereum is het meest populaire blockchain-platform voor ‘smart contracts’. Dit zijn in feite stukjes code die gedistribueerd worden uitgevoerd binnen een blockchain-netwerk. Voor iemand met een beetje programmeerachtergrond ziet een smart contract in Ethereum eruit als normale code. Toch zijn er specifieke valkuilen waarop je moet letten en waar zelfs kenners zich tegen bezondigen. Twee denkfouten hieronder geven aan dat…
-
Welke nieuwe informatiestromen na de zesde staatshervorming?
Vanaf 1 januari 2019 gaat de operationele werking van enkele belangrijke bevoegdheden over naar de gemeenschappen en gewesten (G&G). Zo zullen de G&G onder meer instaan voor de financiering van de woonzorgcentra, de kinderbijslag, de mobiliteitshulpmiddelen… Ook de erkenning van de gezondheidszorgberoepen werd eerder al geheel of gedeeltelijk overgedragen naar de G&G. Wat betekent dit op het vlak van informatiebeheer?…
-
Enkele valkuilen in AI
Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de laatste tijd erg toegenomen, net als de beschikbare datasets om de AI te trainen, en de keus aan achterliggende modellen…
-
Blockchain & Smart Contracts – FAQ voor Juristen
Onderstaand artikel werd geschreven op vraag van Larcier Group, de autoriteit voor juridische vakliteratuur, en verschijnt in hun magazine Emile en Ferdinand. Het artikel tracht te antwoorden op een aantal vragen rond blockchain die leven bij heel wat juristen. Op 6 februari geef ik een uitgebreid seminarie voor Larcier Group “Blockchain en Smart Contracts – Inleiding voor juristen” dat dieper…
-
Gérer les doublons dans une Graph Database
Dans nos blogs précédents (1, 2, 3, 4), nous avons mis en évidence le fait que les structures de graphes étaient très adaptées à la recherche de comportement frauduleux. En étant plongés quotidiennement dans des données issues de diverses bases de données officielles, nous sommes également confrontés en permanence à la présence d’une grande quantité d’information de mauvaise qualité (1,…
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards