avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking, machine learning en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen, waaronder Natural Language Processing en conversationele interfaces, en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.uantwerpen.be/nl/personeel/joachim-ganseman/

Twitter: jganseman

List of documents :

4.1 MiB
20 Downloads
Details
3.5 MiB
59 Downloads
Details
703.9 KiB
97 Downloads
Details
4.0 MiB
96 Downloads
Details
3.5 MiB
240 Downloads
Details
702.8 KiB
84 Downloads
Details
752.1 KiB
134 Downloads
Details
1.9 MiB
747 Downloads
Details
4.0 MiB
772 Downloads
Details
704.0 KiB
211 Downloads
Details
201.3 KiB
369 Downloads
Details
194.6 KiB
357 Downloads
Details
719.6 KiB
381 Downloads
Details
2.6 MiB
976 Downloads
Details
1.7 MiB
559 Downloads
Details
741.9 KiB
507 Downloads
Details
5.9 MiB
1266 Downloads
Details
548.9 KiB
718 Downloads
Details

List of blog posts :

Honey, I scraped the kids - over taalmodellen en privacy

Through the looking glass

De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water. Continue reading

Governance volgens Mattheus

Mattheus

Automatisering, zelfs digitalisering, is niet zomaar vrijblijvend, en al zeker niet bij overheden. Governance, vrij vertaald als deugdelijk bestuur, is een vaag begrip, maar het belang ervan illustreren we in dit artikel aan de hand van enkele voorbeelden. Continue reading

De AI als auteur: een blik op Natural Language Generation

In deze blogpost kijken we naar twee categorieën van NLG systemen. De eerste moet het hebben van templates en grammaticale regels, en geeft een strikt deterministische output. De tweede is gebaseerd op machine learning met een scheut randomness, en benadert zo meer wat we "creatief schrijven" zouden kunnen noemen. Continue reading

Natural Language Processing in het Nederlands

We lezen dan wel met de regelmaat van de klok over spectaculaire vooruitgang met NLP in het Engels - herinner u GPT-3 - maar over andere, minder courant gesproken talen, horen we weinig. Iemand die NLP probeert toe te passen op het Nederlands, kan dan ook nog een paar obstakels tegenkomen. Continue reading

5 vragen om te stellen voor de start van een AI-project

checklist

De hype rond AI valt niet te ontkennen, maar dat mag niet betekenen dat alle realiteitszin uit het raam gekieperd mag worden. Een nuchtere analyse op voorhand blijft noodzakelijk voor een betere inschatting van de ROI, risico's en afhankelijkheden van elk project. Zonder te claimen volledig te zijn, 5 kernvragen die wij ons vaak stellen. Continue reading

E-discovery to the rescue

E-discovery is een algemene term voor technieken en software waarmee men informatie wil ontdekken in grote hoeveelheden heterogene documenten. Typische contexten waarin e-discovery wordt toegepast zijn gerechtelijke onderzoeken, onderzoeksjournalistiek, audits, of aanvragen in het kader van wetten op openbaarheid van bestuur. Continue reading

Smals Research draagt bij aan het FOREM-rapport "métiers d'avenir - les métiers de l'IA"

Joachim Ganseman, IT-consultant bij Smals Research, werd gevraagd als lid van het expertenpanel bij de opstelling van een analyse van de dienst Veille, analyse et prospective du marché de l’emploi van FOREM, de Waalse dienst voor arbeidsbemiddeling. Het resulterende rapport … Continue reading