Garde-fous : délimitez votre IA
Les garde-fous contribuent à la sûreté et à la fiabilité des applications d’IA. Découvrez comment dans cet article. Continue reading
Category Archives: Artificial Intelligence
Guardrails: hou je AI binnen de lijntjes
Guardrails helpen AI-toepassingen veiliger en betrouwbaarder te maken. Ontdek hier hoe. Continue reading
Ingestion van ongestructureerde data: hoe maak je automatisch een graph op basis van tekst?
Dit artikel gaat in op de manieren waarop een graph kan worden verkregen op basis van tekstuele data, de verschillende soorten graphs die kunnen worden geëxtraheerd en de tools die vaak worden gebruikt. Continue reading
Ingestion de données non-structurées : comment créer un graphe automatiquement à partir de texte ?
Cet article s’intéresse aux façons dont une représentation graphe peut être obtenue à partir de données textuelles, les différents types de graphe qui peuvent être extraits, et les outils fréquemment utilisés. Continue reading
L’IA pour améliorer la sécurité du code ? (Partie 2 : détection de vulnérabilités)
L’IAGén peut-elle aider à détecter des vulnérabilités dans du code existant ? Continue reading
AI om de veiligheid van code te verbeteren? (Deel 2: opsporing van kwetsbaarheden)
Kan GenAI helpen bij het opsporen van kwetsbaarheden in bestaande code? Continue reading
AI om de veiligheid van de code te verbeteren? (Deel 1: veiligheid van de gegenereerde code)
Kan GenAI worden gebruikt om veiligere computercode te schrijven? Continue reading
L’IA pour améliorer la sécurité du code ? (Partie 1 : sécurité du code généré)
L’IAGén permet-elle d’écrire du code informatique plus sécurisé ? Continue reading
GraphRAG – Naar een verbeterde retrieval dankzij knowledge graphs
RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) hebben het mogelijk gemaakt voor grote taalmodellen (LLM’s) om te steunen op betrouwbare gegevens. Maar ze blijven onder andere beperkt in hun vermogen om hallucinaties te beheersen. Daar komt GraphRAG in beeld: door LLM’s te combineren met knowledge graph verbetert het de nauwkeurigheid, transparantie en redeneercapaciteit van de modellen. Continue reading
Expériences pratiques avec l’évaluation automatique de la RAG
La qualité est le principal obstacle à la mise en production d’applications LLM. Dans cet article de blog, nous examinerons dans quelle mesure la qualité des applications RAG peut être mesurée automatiquement. Continue reading